University of Tartu

Mestrado em Economia Quantitativa

O programa de mestrado em Economia Quantitativa ministrado em inglês oferece aos alunos uma forte preparação em teoria econômica contemporânea e métodos de análise econométrica, permitindo-lhes analisar e prever processos econômicos.

• Ministrado pelos maiores especialistas em sua área em um ambiente internacional.
• Um foco especial na teoria micro e macroeconômica.
• Oferece treinamento na resolução de problemas econômicos da vida real por meio de técnicas de análise econômica de última geração.
• Trampolim para estudos de doutorado em economia ou seguir carreira como analista em bancos, organizações do setor público, empresas de consultoria e empresas internacionais.

Você pode escolher entre duas especializações e áreas de estudo: Economia e Análise de Dados ou Teoria Econômica e Análise de Dados.

Especialização 1:

Economia e Análise de Dados

• Métodos Quantitativos em Economia (36 ECTS);
• Modelos Económicos (43 ECTS);
• Módulo eletivo (15 ECTS);
• Disciplinas optativas (6 ECTS);
• Dissertação de mestrado (20 ECTS).

Especialização 2:

Teoria Econômica e Análise de Dados

• Métodos Quantitativos em Economia (30 ECTS);
• Modelos Económicos (30 ECTS);
• Política Monetária e Análise de Séries Temporais (12 ECTS);
• Maiores (18 ECTS);
• Eletivas (12 ECTS);
• Dissertação de mestrado (18 ECTS).

O University of Tartu pertence ao top 1,2% das universidades do mundo.

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Resultados da aprendizagem

Como um futuro aluno de mestrado no programa de Economia Quantitativa da University of Tartu , você embarcará em uma jornada que aumentará significativamente sua compreensão e aplicação da economia. Você aprenderá os principais conceitos em economia, ganhando a capacidade de avaliar sua aplicabilidade em vários cenários de forma crítica. Seu conjunto de habilidades se expandirá para incluir a aplicação de modelos microeconômicos e macroeconômicos para analisar problemas econômicos do mundo real de forma eficaz.

Além disso, você desenvolverá uma abordagem abrangente para entender fenômenos econômicos, dominando a arte de analisar e prever o comportamento de agentes econômicos e o impacto de políticas governamentais. Isso será alcançado não apenas verbalmente e graficamente UT mas também por meio de métodos matemáticos e empíricos avançados.

Além disso, o programa fornecerá experiência valiosa na condução de pesquisas científicas, equipando você com as ferramentas para resolver problemas reais relacionados à economia. Ao final dos seus estudos, você terá uma compreensão prática e completa da teoria econômica e suas aplicações, estabelecendo uma base sólida para sua futura carreira em economia.

Público

Os alunos com uma formação sólida em matemática são muito bem-vindos a candidatar-se. O objetivo do currículo é preparar analistas altamente qualificados para agências governamentais, bancos, organizações internacionais e empresas de consultoria, preenchendo cargos de topo que exijam uma compreensão e aplicação detalhada de modelos económicos e métodos econométricos.

O objetivo do currículo é preparar analistas altamente qualificados para agências governamentais, bancos, organizações internacionais e empresas de consultoria, preenchendo cargos de alto escalão que exigem compreensão e aplicação detalhadas de modelos econômicos e métodos econométricos.

Nossos graduados trabalham em diversos setores, incluindo várias empresas financeiras, firmas de consultoria, think tanks, empresas multinacionais e universidades. Exemplos de empregadores incluem Google (Irlanda), Bolt (Estônia), Finnair (Finlândia, Estônia), think-tanks (PMCG na Geórgia, Centar e Praxis na Estônia), universidades (Universidade Estadual de Tbilisi na Geórgia, University of Tartu , Universidade de Cambridge no Reino Unido), bancos (Swedbank, Bigbank, Luminor na Estônia), Fintechs (Wise, Fortumo).

Quanto às ocupações e tarefas de trabalho, muitos graduados estão trabalhando como diferentes tipos de analistas de dados. Isso é apoiado por um lado por uma forte ênfase em cursos de estatística, econometria e ciência de dados durante os estudos de mestrado e, por outro lado, pela alta demanda por cientistas de dados no mercado de trabalho.