University of Westminster IA, Dados e Comunicação MA
University of Westminster

University of Westminster

IA, Dados e Comunicação MA

London, Reino Unido

Mestrado em Ciências Humanas

1 ano

Inglês

Período integral, Meio Período

Jan 2026

GBP 17.000 / per year *

No campus

* internacional | Reino Unido: £ 9.500

Vivemos numa época em que quase tudo o que fazemos está ligado a dados. Big data e dataficação – a crescente transformação de múltiplos aspectos da vida quotidiana em dados digitais, representam grandes oportunidades, mas também riscos para as sociedades contemporâneas. Este curso de mestrado explora e utiliza criativamente essa transformação. Colocamos ênfase em tecnologias e práticas atuais e futuras, como algoritmos, inteligência artificial (IA), big data, blockchain, análise e mineração de dados, Internet das Coisas e outras.

Este curso multidisciplinar reúne estudos de mídia/comunicação e ciência da computação. Combina abordagens práticas e aplicadas com aprendizagem teórica e análise crítica. Encorajará a colaboração, a prática criativa, o trabalho em grupo e a aprendizagem baseada em problemas. Você aplicará ferramentas e tecnologias aos seus próprios desafios e projetos de dados, inclusive de seus ambientes profissionais ou culturais, políticos, sociais e econômicos existentes. O curso também oferece módulos opcionais de uma variedade de disciplinas da Universidade: Estudos de Mídia e Comunicação, Direito, Ciência da Computação, Política e Relações Internacionais e Estudos Culturais.

Você conhecerá as ferramentas e abordagens que podem ser usadas para a coleta, análise, gerenciamento e visualização de dados, bem como as habilidades necessárias para pensar criticamente sobre as implicações éticas, culturais, sociais e políticas de sua prática.

O curso combina habilidades técnicas, uso crítico e produção criativa. Dirige-se diretamente aos graduados que desejam adquirir um conjunto de habilidades em relação à análise, processamento e visualização de dados, mantendo e promovendo um modo crítico de investigação sobre práticas e tendências que moldam os indivíduos, organizações e sociedades hoje. Ele também se dirige a graduados com formação técnica e experiência de trabalho em indústrias relacionadas a dados que desejam desenvolver uma compreensão mais crítica e multidisciplinar das implicações sociais, culturais, políticas e econômicas das sociedades atuais baseadas em dados.

Principais razões para estudar conosco

  • Este é um curso inovador e interdisciplinar para o século 21, combinando uma compreensão da sociedade (ciências sociais e humanas) e tecnologias novas e emergentes (ciência da computação e engenharia).
  • Este curso irá equipá-lo com a combinação ideal e essencial de habilidades analíticas e práticas, que é um ativo fundamental no mundo dos dados em rápido desenvolvimento.
  • O curso é baseado na vibrante Faculdade de Design, Indústrias Criativas e Digitais, sede de famosos centros de pesquisa líderes mundiais, como o Instituto de Pesquisa em Comunicação e Mídia (CAMRI) e o Centro de Pesquisa e Educação em Artes e Mídia (CREAM). A faculdade reúne estudantes de mídia e comunicação, artes, ciência da computação, moda, música, arquitetura e planejamento
  • Você estudará em Londres, um dos principais centros globais onde estão sediadas grandes empresas e organizações que trabalham com dados, inteligência artificial (IA) e inovação digital.

Por que estudar este curso?

  • Fornecedor líder
    Estamos classificados entre as 10 melhores instituições do Reino Unido em Estudos de Comunicação e Mídia no QS World University Rankings 2021 e também em 4º lugar no Reino Unido no Guia Universitário Completo 2022 para Qualidade de Pesquisa em Estudos de Comunicação e Mídia.
  • Localização em Londres
    Você estudará em Londres, um dos principais centros globais, onde estão sediadas grandes empresas e organizações que trabalham com dados, inteligência artificial (IA) e inovação digital.
  • Acesso a ferramentas e pacotes de software especializados
    Você terá acesso a softwares especializados como Adobe, Diagrams.net, MySQL, Python, R e Tableau.