University of Westminster

Mestre em tecnologias de Big Data

Os recentes avanços na tecnologia, juntamente com a diminuição dos custos de hardware, levaram ao desenvolvimento e criação de dispositivos e aplicativos inteligentes que permeiam a maioria dos aspectos da vida cotidiana.A adoção e uso de tais tecnologias e aplicativos em uma variedade cada vez maior de domínios, incluindo mídia social, entretenimento, telecomunicações, comércio eletrônico, registros médicos e saúde eletrônica, resultou em uma rápida explosão na quantidade e variedade de dados gerados. e à necessidade de armazenar e analisar esses dados.

O termo "big data" refere-se à capacidade de explorar essas enormes quantidades de estrutura extremamente heterogênea e dados de conteúdo que são gerados rotineiramente em uma escala sem precedentes a partir de uma variedade cada vez maior de fontes de dados.Os negócios e a indústria usam seus big data para extrair uma melhor compreensão das necessidades e do comportamento de seus clientes, desenvolver novos produtos direcionados e reduzir custos operacionais.As vantagens competitivas e os ganhos de produtividade que o big data trouxeram levaram a um grande número de projetos de big data e à escassez de pessoas com as habilidades necessárias.

Este curso destina-se a pessoas que desejam ingressar nesta área em rápida expansão e excitante; tem um forte sabor vocacional, pois foi projetado para desenvolver seu conhecimento e compreensão das arquiteturas de sistemas de big data e equipá-lo com uma variedade de habilidades práticas e altamente comercializáveis empregadas pelas principais tecnologias utilizadas em projetos de big data.

O curso destina-se a recém-licenciados que pretendam estudar para uma qualificação superior e/ou adquirir competências técnicas e profissionais relacionadas com a utilização de tecnologias de big data e/ou gestão de dados.Também é adequado para profissionais que desejam atualizar seus conhecimentos e habilidades técnicas nesta disciplina altamente proeminente.

O curso aborda tecnologias, teorias e técnicas avançadas, juntamente com sua aplicação, implementação e integração com sistemas legados.Você analisará novas demandas e a aplicação de tecnologias no gerenciamento de recursos de dados e informações e examinará as tecnologias de big data que moldam a maneira como os dados são armazenados e utilizados, incluindo o uso de grandes conjuntos de dados armazenados em nuvem, sistemas distribuídos de uma empresa e como a utilização de dados pode mudar e melhorar os processos de negócios.

As abordagens de ensino incluem palestras, tutoriais, seminários e sessões práticas.Você também aprenderá por meio de um extenso trabalho de curso, apresentações em classe, trabalho em grupo e o uso de uma variedade de softwares padrão do setor, como bancos de dados R, Python, MySQL, Oracle e noSQL.Os módulos são avaliados por meio de cursos de natureza prática e que podem envolver investigações em grupo/individuais, apresentações, uma solução técnica, um software ou uma revisão de pesquisa.

Principais motivos para estudar conosco

• Desenvolver habilidades sob demanda — 'big data' é uma área em rápida expansão; as empresas procuram cada vez mais recrutar pessoas qualificadas capazes de aproveitar o poder dos dados
• Nosso curso foi desenvolvido com um alto grau de relevância para as necessidades do setor - ele o ajudará a construir seu conhecimento e compreensão das arquiteturas de sistemas de big data e equipá-lo com a gama de habilidades práticas altamente comercializáveis empregadas pelas principais tecnologias utilizadas em projetos de big data
• Domine o software essencial - você usará uma variedade de softwares padrão do setor, como bancos de dados R, Python, MySQL, Oracle e noSQL

Por que estudar conosco?

• Estude no centro de Londres
  Com sede em nosso Campus Cavendish no centro de Londres, você aproveitará os benefícios de estudar em um grande centro de tecnologia.
• Aprenda os fundamentos
  Aprenda a analisar novas demandas e a aplicação de tecnologias no gerenciamento de recursos de dados e informações e examine as tecnologias de big data que moldam a maneira como os dados são armazenados e utilizados.
• Prepare-se para a indústria
  Você usará uma variedade de softwares padrão do setor, como bancos de dados R, Python, MySQL, Oracle e noSQL.

Credenciamento profissional

O programa é credenciado pelo BCS, The Chartered Institute for IT, por atender parcialmente ao requisito educacional para CITP e CEng