Licenciatura em Ciência de Dados e Tecnologia de Grandes Dados

A Ciência dos Dados e a Tecnologia de Big Data é uma nova área interdisciplinar emergente da Ciência da Computação, Inteligência Artificial, Matemática e Estatística. Os cursos estão principalmente envolvidos na utilização da tecnologia informática, dos métodos de inteligência artificial e da teoria estatística para resolver problemas de análise, processamento e tomada de decisões de inteligência de Big Data em aplicações industriais. O objetivo da licenciatura é cultivar talentos orientados para a aplicação e talentos internacionais de dados sénior que tenham uma visão internacional, capacidade de comunicação e dominem a teoria básica da ciência dos dados, a tecnologia de Big Data e as competências básicas da inteligência artificial, podendo ser envolvidos na gestão, análise, investigação e desenvolvimento em departamentos relevantes da indústria de Big Data.

Programa de Mestrado em Inglês

Com o apoio dos 4 programas de mestrado em Física Matemática, Estatística Aplicada, Cálculo de Simulação e Estatística, criámos institutos de investigação para o laboratório "Ciência de Dados e Inteligência Artificial", centrados em áreas como "Aprendizagem Automática e Processamento de Grandes Dados", "Processamento de Grandes Dados e Análise Estatística", "Análise e Aplicações de Grandes Dados" e "Processamento Inteligente de Grandes Dados".

Vantagem de inscrição

Atualmente, foram abertas menos de 10% do total de faculdades e universidades com cursos e direcções relacionados com os grandes volumes de dados. As faculdades e universidades especializadas na formação de profissionais internacionais em matéria de megadados ainda estão em branco. É difícil satisfazer as necessidades da sociedade num curto espaço de tempo, e as necessidades de talentos internacionais em matéria de megadados são enormes.

Este programa é apoiado pelos 4 programas de mestrado. Os estudantes podem continuar a estudar para um mestrado numa área relevante depois de concluírem este programa. Há 1 escola que gere um centro experimental, 7 institutos de investigação, 1 centro de investigação e 1 base de inovação na escola.

Os alunos são orientados por mentores pessoais que os guiam na seleção de cursos, sugerem percursos de carreira, fornecem recursos adicionais e acesso a laboratórios, supervisionam projectos e concursos práticos após as aulas, organizam empregos a tempo parcial no campus e oportunidades de estágio na indústria. Os nossos diplomados obtiveram um excelente desempenho GPA e numerosos prémios de concurso, bolsas de estudo e distinções.