Este mestrado especializado em Ciência de Dados fornece um conhecimento teórico de ciência de dados juntamente com habilidades práticas que o ajudarão a prosperar no mercado de trabalho. você será exposto a uma ampla gama de tópicos, como ciência de dados, estatística, programação especializada, aprendizado de máquina e visualização de dados.

Concebido para desenvolver conhecimentos e competências de investigação em Ciência de Dados, uma compreensão da ecologia em que um Cientista de Dados opera e competências profissionais em técnicas de MSc em Ciência de Dados, o programa também promove abordagens reflexivas e analíticas na prática e investigação baseadas no trabalho.

Seguir uma carreira em ciência de dados é uma das melhores escolhas que um estudante pode fazer. O Mestrado em Ciência de Dados foi considerado o emprego com maior crescimento em 2017 pelo LinkedIn e, em 2018, a Glassdoor classificou o cientista de dados como o melhor emprego nos Estados Unidos. De acordo com um estudo recente da PricewaterhouseCoopers, "os melhores empregos atualmente na América incluem títulos como cientista de dados, engenheiro de dados e analista de negócios".

Os dados desempenham um papel em quase todas as disciplinas científicas, indústrias de negócios ou organizações sociais. Aprenda a usar software e algoritmos para transformar conjuntos de dados do mundo real em ferramentas e insights úteis com o Mestrado em Ciência de Dados.

O Mestrado em Ciência de Dados Sociais é um programa ministrado de um ano com fortes recursos e componentes interdisciplinares em ciências sociais e computacionais. Ele equipa os alunos com uma variedade de habilidades sociais científicas, computacionais, informacionais, estatísticas e de visualização, para a curadoria e análise de dados grandes ou complexos que surgem de atividades e interações humanas no mundo digital.

O Mestrado em Programas de Pós-Graduação em Análise de Dados e Tecnologia Financeira é um programa de estudos interuniversitário conjunto entre o Departamento de Ciência e Tecnologia Administrativa e o Departamento de Contabilidade e Finanças da Hellenic Mediterranean University (GR) e o Departamento de Contabilidade e Finanças e Departamento de Ciência da Computação da Neapolis University Pafos. Conduz a um Mestrado de Estudos conjunto das duas Instituições de Ensino Superior sem necessidade de processo de reconhecimento por parte do DOATAP Os Programas são voltados principalmente para graduados em Finanças, Contabilidade, Economia, Administração de Empresas e Ciência da Computação.

No mundo pós-digital de hoje, as tecnologias emergentes são fundamentais para o multilateralismo e para moldar o futuro da governação global. Em resposta à necessidade premente de uma solução mais orientada para os dados para os desafios internacionais contemporâneos, o Instituto das Nações Unidas para a Formação e a Investigação (UNITAR) e o Instituto Asiático de Tecnologia (AIT) lançaram em colaboração um programa de ponta, o Mestrado em Ciências (Profissional) em Ciência de Dados e Aplicações de Inteligência Artificial (PMDS).

Mestrado em Inteligência Artificial e Ciência de Dados, Especialização Inteligência Computacional e Ciência de Dados (MSc) A especialidade é dirigida a candidatos interessados no conhecimento de métodos modernos de inteligência artificial e, em particular, inteligência computacional e suas aplicações, por exemplo, a análise de grandes volumes de dados e extração de dados. O tema proposto está estreitamente relacionado com a investigação científica realizada pela Faculdade de Engenharia Mecânica e Informática.

Este programa de Mestrado em Economia com Ciência de Dados é adequado tanto para profissionais como para recém-licenciados, após uma licenciatura relacionada com economia, ciências informáticas, física, matemática ou engenharia, com exposição a métodos quantitativos e/ou programação. Combinando o ensino teórico e prático ministrado por especialistas em economia e em disciplinas de engenharia matemática, o programa oferece formação em software essencial de programação e de ciência de dados, juntamente com um sólido conteúdo económico caraterístico deste programa.

O Mestrado em Ciência de Dados de Saúde explora os princípios e práticas da saúde digital, bem como as habilidades aplicadas comumente necessárias para carreiras em saúde digital. A saúde está sendo transformada pelas tecnologias digitais e pela análise de big data. No Mestrado em Ciência de Dados de Saúde, você explorará os princípios e práticas de implementação de saúde digital.

O curso de mestrado interdisciplinar com especialização em Ciência de Dados, é oferecido em colaboração com os departamentos de Ciências Estatísticas, Informática, Astronomia, o Grupo de Biologia Computacional (Faculdade de Ciências da Saúde) e os departamentos de Finanças e Fiscalidade, Economia e AIFMRM (Comércio). Faculdade).

O programa de mestrado em Ciência e Engineering de Dados com duas opções de especialização em análise de dados biomédicos ou análise de dados em Marketing e produção não se concentra apenas nos aspectos técnicos e matemáticos da ciência de dados. Também prepara os graduados para sua futura carreira como cientista de dados, aprofundando seu conhecimento interdisciplinar nos domínios de aplicação.

O Mestrado em Ciência de Dados oferece uma sólida base em conceitos e tecnologias de ciência de dados para extrair informações e construir conhecimento a partir de dados.

O Mestrado em Ciência de Dados pretende formar cientistas de dados cuja sólida formação técnica seja complementada por uma preparação multidisciplinar nas diversas áreas em que emerge o big data. Altamente exigidos por indústrias, empresas de consultoria e instituições públicas, os cientistas de dados projetam e implementam a análise de big data e fornecem aos gestores e partes interessadas um relato claro de seus resultados.

O programa de Mestrado em Ciência de Dados qualifica-se para os benefícios STEM OPT/CPT, permitindo aos estudantes internacionais até 36 meses de formação prática, e oferece um currículo rigoroso e abrangente que equipa os estudantes com competências avançadas em métodos estatísticos, análise de dados, inteligência artificial e gestão ética da tecnologia. O programa combina cursos básicos como Métodos Estatísticos, Métodos Quantitativos e Análise de Dados com aulas especializadas em Big Data Analytics para IoT, IA Aplicada e IA Avançada para Insights de Negócios, permitindo que os alunos internacionais acessem 12 meses de CPT durante o programa, 12 meses de OPT inicial e uma extensão STEM OPT adicional de 24 meses com empregadores qualificados.