Os avanços tecnológicos alteraram drasticamente a forma como as empresas funcionam, e os conhecimentos em análise empresarial e ciência de dados são essenciais para tirar partido da tecnologia para obter os melhores resultados. Aplicando uma abordagem prática, este programa de Mestrado em Análise Empresarial e Ciência de Dados dá aos estudantes uma base abrangente em ciência de dados, utilizando software, ferramentas e aplicações líderes da indústria.

Desenvolva habilidades de análise de dados que irão enfocar sua carreira no futuro com um grau de Mestre em Análise de Dados que transforma dados em visão e inteligência.

O programa de Mestrado em Análise de Dados (MDA) da University of Niagara Falls Canada , foi projetado para preparar graduados para carreiras de alta demanda em análise de dados. Este programa de 48 créditos pode ser concluído em cinco períodos de 12 semanas, com opção de entrega no campus. O currículo se concentra em aplicações do mundo real, oferecendo treinamento básico no ciclo de vida da ciência de dados e a escolha de três cursos de aprendizagem: Análise de Marketing, Análise de Operações e Análise Geral.

Data Science é o conceito para unificar estatísticas, análise de dados, aprendizado de máquina e análise de compreensão de fenômenos reais com dados com o objetivo de aumentar a lucratividade e o crescimento do negócio. A ciência de dados é usada de forma intercambiável com análise de negócios, inteligência de negócios, modelagem preditiva e estática. Este programa é projetado para fornecer as ferramentas e recursos para transformar o dilúvio de conhecimento em resultados úteis, gerenciando e utilizando os recursos disponíveis.

A pedagogia do Mestrado em Marketing Digital e Análise de Dados combina de forma única uma sólida formação académica em estudos empresariais, marketing, análise de dados e estratégia com um conhecimento digital profundo e específico e um marketing baseado em dados.

O programa de estudo de Análise de Dados e Inteligência Artificial é um programa de estudo interdisciplinar que combina de forma equilibrada o conhecimento da matemática e da ciência da computação. A interdisciplinaridade oferece aos graduados maiores oportunidades na seleção de programas de estudos de acompanhamento ou na prática.

O Mestrado em Gestão de Visualização de Dados é um programa especializado em colaboração com a Universidade Camilo José Cela. Este programa se concentra na apresentação e comunicação eficazes de dados por meios visuais. Este campo combina elementos de análise de dados, design gráfico e tecnologia da informação para criar representações visuais informativas de dados.

Estudar Análise de Dados Económicos (EDA) numa das universidades mais prestigiadas no domínio da ciência de dados e da economia. A Universidade de Economia e Negócios de Praga obteve recentemente a acreditação AACSB.\nPraga é uma cidade encantadora com uma história rica, um centro cultural e económico. A República Checa tem também uma taxa de desemprego muito baixa, o que oferece muitas possibilidades de emprego para os estudantes e diplomados da EDA.

O Master of Science in Data Analytics for Business é um programa de dois anos desenvolvido para estudantes que têm grande interesse em análise de dados. O programa de mestrado oferece aos alunos uma sólida compreensão de Estatística e Ciência da Computação, juntamente com conhecimentos específicos de domínio em Negócios.

O Mestrado em Gestão, Finanças e Análise de Dados (MMFDA) tem como objetivo formar licenciados com competências específicas e qualificadas em gestão, finanças e análise de dados, necessárias para operar como gestores, consultores e analistas de dados em empresas, instituições financeiras e administrações públicas. Oferece um percurso de aprendizagem internacional em que os conhecimentos funcionais e sectoriais são integrados nos temas da inovação e da sustentabilidade,

O Mestrado em Economia e Análise de Dados, totalmente ministrado em inglês, fornece aos alunos as principais ferramentas teóricas e empíricas para análise econômica e de dados, necessárias em um ambiente econômico internacional aberto e em constante mudança. O programa treina os graduados para serem capazes de interpretar criticamente fenômenos econômicos em nível local e internacional e usar as principais técnicas empíricas modernas para análise de negócios e mercado. Os alunos serão capazes de desenvolver tais habilidades após a conclusão de um programa interdisciplinar que inclui, no primeiro ano, módulos básicos sobre teoria microeconômica e suas aplicações, ferramentas matemáticas e computacionais, economia pública e regulação econômica internacional, bem como em dados avançados análise e gestão, e econometria.

Este mestrado foi desenvolvido para equipar os alunos de computação com as habilidades profundas de dados necessárias para prosperar em uma economia digital. Durante a última década, houve um enorme aumento na quantidade de dados gerados em vários campos, e o volume, a diversidade e a complexidade desses dados continuam a aumentar dramaticamente. Organizações de todos os tamanhos enfrentam agora um desafio fundamental: como dar sentido a estes dados e como utilizá-los para informar decisões de negócios.

O Mestrado em Finanças da Penn State Great Valley, designado por STEM, com a opção de Análise de Dados Financeiros, irá fornecer-lhe uma forte compreensão dos princípios financeiros e prepará-lo para analisar dados, implementar mudanças e impactar a sustentabilidade a longo prazo de empresas em todo o mundo.

O programa de Mestrado em Análise de Dados para Economia e Gestão foi concebido para estudantes interessados em desenvolver competências de ponta em informática, econometria, estatística e matemática e utilizá-las para resolver uma vasta gama de problemas de análise de dados que surgem em economia e gestão. Os estudantes aprenderão uma variedade de técnicas de ponta que lhes permitirão extrair informações significativas de grandes conjuntos de dados e comunicar eficazmente os resultados da sua análise, influenciando assim vários processos-chave e decisões estratégicas nas organizações em que irão trabalhar.

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