MIT Sloan School of Management - Inteligência Artificial em Saúde
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Informação chave
Localização do campus
Mower Hall, EUA
Idiomas
Inglês
Formato de estudo
Ensino a Distância
Duração
6 semanas
Ritmo
Período integral, Meio Período
Propinas
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Prazo para inscrição
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Data de início mais cedo
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Introdução
Inteligência Artificial em Cuidados de Saúde
Descubra como o aprendizado de máquina e a inteligência artificial podem ser implantados na área de saúde para superar desafios e otimizar processos.
Ganhe um certificado oficial de realização profissional da MIT Sloan School of Management
Melhorar a previsão é um dos principais desafios que a indústria médica enfrenta no avanço do atendimento ao paciente. Melhorar o diagnóstico, individualizar os tratamentos e compreender a progressão da doença são questões de previsão, uma área em que o aprendizado de máquina (ML) e a inteligência artificial (IA) se destacam.
Descubra o impacto que as inovações da IA podem ter na medicina - tanto nos sistemas de saúde tradicionais quanto nas abordagens de tomada de decisão - com o curso de curta duração online Artificial Intelligence in Health Care da MIT Sloan School of Management e da MIT J-Clinic.
Por meio de estudos de caso da indústria, você entenderá melhor os aplicativos e limitações da IA, examinará os desafios que a IA pode ajudar a superar e explorará como ela já foi implantada com sucesso no setor.
Você obterá informações e conhecimento do MIT, uma instituição conhecida por desenvolver métodos de ML com aplicações na área de saúde. Regina Barzilay, sua diretora docente, também é reconhecida mundialmente por seu trabalho em IA e detecção do câncer de mama.
Requisitos de Admissão
Este curso é para você?
O minicurso online Nutrition Science é voltado para profissionais de saúde, incluindo médicos, terapeutas ocupacionais, nutricionistas, farmacêuticos e enfermeiras, bem como especialistas em estilo de vida, como nutricionistas, instrutores de fitness, treinadores, educadores de saúde e redatores de alimentos. O currículo foi elaborado para ajudar esses profissionais a crescer em suas funções atuais, fornecendo-lhes o conhecimento e as estruturas para aconselhar pacientes e clientes sobre planos dietéticos para uma vida saudável e prevenção de doenças.
Conteúdo do programa
Currículo do curso
Desenvolva uma compreensão fundamentada do uso de IA para melhorias na área de saúde à medida que segue seu caminho de aprendizagem por meio dos módulos semanais deste programa online.
Módulo de orientação
Bem-vindo ao seu campus online
Módulo 1
IA e aprendizado de máquina - aplicativos e bases
Módulo 2
Usando IA para diagnóstico de doenças e monitoramento de pacientes
Módulo 3
Processamento de linguagem natural e análise de dados em saúde
Módulo 4
Interpretabilidade em aprendizado de máquina - benefícios e desafios
Módulo 5
Estratificação de risco do paciente e aumento dos fluxos de trabalho clínicos
Módulo 6
Adotando uma abordagem integrada para otimização e gestão hospitalar
Entrega do programa
Duração:
- 6 semanas (excluindo orientação)
- 6–8 horas por semana - Aprendizagem individualizada online
Propinas
Propina Total: £ 2.049
Grau
Ganhe um certificado de conclusão do MIT Sloan
Perceba o potencial da IA e do ML na área de saúde e ganhe um certificado oficial de conclusão da MIT Sloan School of Management.
Este programa também conta para um Certificado Executivo MIT Sloan, que você pode obter ao completar quatro programas; três de sua faixa de certificado escolhida e um preenchido pessoalmente. Descubra mais.
Seu certificado será emitido em seu nome legal e enviado a você após a conclusão do programa, de acordo com os requisitos estipulados.
O que vai te diferenciar
Ao concluir este curso, você terá:
- Uma estrutura de decisão de IA para ajudá-lo a avaliar a adequação das tecnologias de IA em seu contexto de trabalho.
- Insights sobre as oportunidades de IA disponíveis em uma variedade de contextos de cuidados de saúde, desde a gestão de hospitais até o diagnóstico de doenças.
- Uma visão geral dos fundamentos de IA e ML, especificamente através da lente de sua aplicabilidade em cuidados de saúde.
- Uma compreensão da implementação prática da IA e desafios de design.
- Conhecimento do potencial do processamento de linguagem natural, análise de dados e aprendizado de máquina na área de saúde.