Rice University - Análise e visualização de dados
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Informação chave
Localização do campus
Houston, EUA
Idiomas
Inglês
Formato de estudo
Ensino a Distância
Duração
8 semanas
Ritmo
Período integral, Meio Período
Propinas
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Prazo para inscrição
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Data de início mais cedo
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Introdução
Análise e visualização de dados
Desenvolva análise de dados e habilidades de visualização para conduzir a tomada de decisões.
Ganhe um certificado oficial de realização profissional da Rice University.
À medida que o aumento nos dados muda a maneira como as organizações operam, profissionais com uma combinação híbrida de habilidades analíticas e conhecimento específico de domínio são necessários para impulsionar as decisões de negócios baseadas em dados. No minicurso online de Análise e Visualização de Dados da Rice University, você desenvolverá as habilidades e o conhecimento para analisar, visualizar e comunicar percepções de dados de forma eficaz em sua organização.
Guiado por especialistas do setor, você descobrirá como navegar em ferramentas técnicas como Tableau, SQL e VBA. Aprenda a controlar os fundamentos da análise de dados, como funções avançadas do Excel, bancos de dados e estatísticas práticas. Por meio de insights baseados em dados e técnicas de visualização eficazes, você aprenderá a se comunicar de maneira eficaz com as partes interessadas por meio da narrativa de dados.
Requisitos de Admissão
Este curso é para você?
Este curso é projetado para profissionais em funções orientadas a dados, para tomadores de decisão que precisam aproveitar os dados de forma eficaz e para aqueles interessados em entrar nesses espaços. Os analistas funcionais aumentarão sua capacidade de informar funções específicas e decisões de negócios, enquanto os gerentes se beneficiarão da capacidade de usar ferramentas analíticas em suas tomadas de decisão. Qualquer profissional interessado em dar os primeiros passos em direção a uma função analítica também se beneficiará de uma nova compreensão da análise e visualização de dados.
Recomenda-se uma proficiência básica em Excel e, embora não haja pré-requisitos para este curso, é recomendado que os alunos tenham um conhecimento básico de SQL antes de se inscrever.
Conteúdo do programa
Currículo do curso
Aprenda sobre os fundamentos da análise de dados e descubra as ferramentas necessárias para comunicar com eficácia as descobertas de dados em sua organização à medida que você trabalha nos módulos semanais deste pequeno curso online.
Módulo de orientação
Bem-vindo ao seu campus online
Módulo 1
Ferramentas de análise e visualização de dados
Módulo 2
Respondendo a perguntas práticas de negócios
Módulo 3
SQL e bancos de dados relacionais
Módulo 4
Estatísticas práticas
Módulo 5
Análise preditiva
Módulo 6
Comunicação de dados, ética e regulamentos
Módulo 7
Tableau e narrativa de dados
Módulo 8
Automatizando tarefas de análise de dados usando VBA
Entrega do programa
Duração:
- Duração: 8 semanas (sem orientação)
- 7–10 horas por semana - Aprendizagem individualizada online
Propinas
Propina Total: £ 1.464
Grau
Sobre o certificado
Desenvolva as habilidades para analisar, processar, visualizar e extrair valor dos dados com sucesso e ganhar um certificado oficial de realização profissional da Glasscock School of Continuing Studies da Rice University.
A avaliação é contínua e baseada em uma série de trabalhos práticos realizados online. Para receber um certificado, você precisará atender aos requisitos descritos no manual do curso. O manual estará disponível para você assim que você iniciar o curso.
Seu certificado será emitido em seu nome legal e enviado a você após a conclusão do curso, de acordo com os requisitos estipulados.
O que vai te diferenciar
Ao concluir este curso, você terá:
- A capacidade de aplicar os fundamentos da análise de dados e visualizar os dados com eficácia.
- O conhecimento necessário para comunicar os resultados de suas análises de dados às partes interessadas de negócios por meio da narrativa.
- Uma compreensão de ferramentas sofisticadas e exigidas, como Tableau, SQL e VBA.
- As habilidades necessárias para identificar métodos para automatizar tarefas de análise de dados.