Os cursos a seguir são obrigatórios para obter um diploma com especialização em Ciência de Dados:

• Business Intelligence
• Aprendizagem Estatística
• Coleta de dados e qualidade dos dados
• Economia da Liderança
• Machine Learning
• Dissertação de Mestrado (30 créditos)

Os seguintes cursos também estão disponíveis no programa Data Science

• Análise e Visualização de Dados
• Programação Python e R
• Análise de risco
• Armazenamento de dados
• Lógica e Matemática
• Dados espaciais e sistemas de informação geográfica
• Estágio
• Métodos de pesquisa de complexidade e operações

Após a conclusão do programa, os alunos se formarão com o título de Mestre em Ciências (120 Créditos), Área Principal de Estudo: Análise de Microdados.

Program objective

On completion of the program, students shall be able to:

• Demonstrar pensamento crítico e consciência teórica do conhecimento na área de análise de microdados.
• Expandir e desenvolver novos insights sobre modelagem e análise de dados para poder projetar e implementar de forma independente modelos analíticos robustos em organizações dentro de um determinado período de tempo.
• Gerenciar grandes e complexas quantidades de dados em uma organização para poder integrar e incorporar a Ciência de Dados na tomada de decisões do dia a dia.
• Apply specialized theoretical and practical knowledge to be able to critically analyse, evaluate, synthesize and model data.
• Communicate methods, results, and knowledge using appropriate techniques to both specialists and laymen within an organization.
• Critically analyze and evaluate the relevant tools that an organization uses to better understand their business and to improve decision making.
• Demonstrar liderança, inovação e independência em situações onde muitos fatores interagem.
• Rever e refletir sobre as questões, normas e relacionamentos sociais e éticos e agir para assegurá-los e executá-los. O cuidado adequado deve ser garantido ao manusear dados sensíveis e confidenciais. Exemplos típicos incluem clientes de um banco, informações de cartão de crédito e informações de pacientes e assim por diante.

O Programa de Mestrado em Ciência de Dados da Dalarna University irá prepará-lo para estudos adicionais em nível de doutorado, incluindo o Programa de Doutorado em Análise de Microdados da Dalarna University .

As perspectivas de curto e longo prazo para os graduados do Programa de Ciência de Dados da Universidade de Dalarna são extremamente favoráveis. No "The Future of Jobs Report" publicado em 2018, o Fórum Econômico Mundial escreve que "quatro avanços tecnológicos específicos - internet móvel onipresente de alta velocidade; inteligência artificial; adoção generalizada da análise de big data; e tecnologia em nuvem - devem dominar o período 2018-2022 como fatores que afetam positivamente o crescimento dos negócios "

O Programa de Ciência de Dados da Universidade de Dalarna fornecerá o conhecimento prático e teórico em aprendizado de máquina, IA e análise de big data para torná-lo um candidato atraente para uma variedade de posições de trabalho. Possíveis posições futuras para nossos graduados são as seguintes:

• Desenvolvedor de Data Warehouse
• Analista de tendências de crescimento e períodos de negócios de pico
• Gerente de BI
• Arquiteto e Desenvolvedor em Business Intelligence
• Analista de Banco de Dados de Marketing