Mestrado Aplicado em Engenharia de Dados para Inteligência Artificial
Data ScienceTech Institute
Informação chave
Selecione o local
Localização do campus
Biot, França
Idiomas
Inglês
Formato de estudo
Misturado, Ensino a Distância, No campus
Duração
1 ano
Ritmo
Período integral, Meio Período
Propinas
EUR 17.850 *
Prazo para inscrição
Solicitar Informações
Data de início mais cedo
Oct 2024
* Curso presencial e individualizado online: 14.500 €; Online (morando na França): 13.050 €; Online (morando fora da França): 10.875 €
Introdução
Domine os meandros da IA com o Mestrado Aplicado em Engenharia de Dados para IA da DSTI. Embarque em um curso de 2 anos em tempo integral ou opte pelas modalidades de aprendizagem, acelerada ou SPOC. 95% dos nossos alunos conseguem estágios dentro de seis meses. Currículo 100% ministrado em inglês em nossos campi em Paris, Nice Sophia Antipolis ou online. Comece hoje.
Features
- 120 ECTS
- Language: 100% English
- 6-month internship
Study Modes
- Full-Time (2 years)
- Apprenticeship (2 years)
- Accelerated (9 + 6 months)
- SPOC (15 to 30 months)
Programme Features
- 77% dos estudantes internacionais
- 24-34 anos de faixa etária média
- 7+ Hands-on projects
- 3 Preparação para Certificações Internacionais
Accreditations
RNCP 7:
The RNCP is the national repository for professional certification. So, a course with RNCP certification is valid all across the world.
3IA Cote d’Azur Label:
It recognizes that the yearly program includes more than 50% of AI content and offers access to an internship and business engagement network.
Qualiopi RNQ (National Quality Reference System):
Qualiopi is a quality certification brand to attests to the quality of the services provided through professional training, skills assessments, etc.
Recursos para Mestrado Aplicado em Engenharia de Dados para Inteligência Artificial
AWS Educate
AWS Educate, an initiative by Amazon Web Services (AWS), equips students and educators with valuable resources, training materials, and hands-on experience to foster the development of cloud computing skills and facilitate career readiness in the industry.
Azure for Education
Azure for Education provides students with Microsoft software, developer tools, and cloud resources for learning and projects, including a $100 voucher.
Adaltas "Cluster Access"
Leveraging Hadoop and Spark for large-scale data processing, this cloud cluster operates at an enterprise-grade level, providing round-the-clock availability.
O’Reilly
O'Reilly is a platform offering quality content for effective study. It features over 60,000 books, 30,000 hours of video, live events, and interactive labs covering cloud computing, software architecture, programming languages, machine learning, and more.
Moodle Access
Moodle offers students comprehensive access to their studies: notifications, schedules, courses, exams, live sessions, lecture recordings, and project submissions.
Support 5/7 "Zendesk"
A resource that allows students to ask questions or seek assistance with academic, career, or administrative tasks. Students can also revisit the answers whenever necessary.
Alumni email account, Microsoft Windows and Office 365 Licenses
All DSTI students enjoy lifelong alumni email access and are given Microsoft Windows and Office 365 licenses.
Resultado do programa
Objetivos do Mestrado Aplicado em Análise de Dados
A seguir estão os principais objetivos do programa Applied MSc in Applied Data Analytics:
- Desenvolva habilidades analíticas.
- Este programa visa construir uma mentalidade analítica forte para uma tomada de decisão clara e baseada na ciência.
- Domine o software de Business Intelligence e visualização de dados.
- Obtenha domínio em software de dados líder por meio de certificações do setor.
- Adquira habilidades de banco de dados.
- Aumente o seu perfil de analista de dados com habilidades únicas em diversas tecnologias de banco de dados.
- Aprenda aprendizado de máquina.
- Obtenha proficiência em aprendizado de máquina para análise preditiva, com aplicações práticas.
- Entenda o gerenciamento de TI e software.
- Melhore a compreensão do gerenciamento de projetos de TI e dos aspectos éticos do manuseio de big data.
Oportunidades de Carreira
Futuros alunos de mestrado especializados em Engenharia de Dados para IA podem desbloquear perspectivas de carreira incríveis. A crescente procura por engenheiros de dados talentosos na Europa é clara, já que quase todos os estudantes recebem ofertas de estágio no prazo de seis meses, oferecendo uma bolsa mensal de pelo menos 1000 euros.
- 95% dos alunos recebem uma oferta de estágio em 6 meses
- 75% dos estudantes encontram estágios na Europa
- Mais de 1.000 euros de bolsa mensal média
- Salário inicial médio de 49 mil euros
Nosso Mestrado Aplicado em Engenharia de Dados para alunos de IA funciona como
- Engenheiro de Dados
- Engenheiro de software senior
- Administrador do sistema
- Engenheiro de Aprendizado de Máquina
- Arquiteto de soluções em nuvem
- Desenvolvedor de Data Warehouse
Empregadores do nosso Mestrado Aplicado em Engenharia de Dados para estudantes de IA
- Adaltas
- África Prudencial
- Alvéolo
- Jogos Ambradores
- Axa França
- Círculo Baobá
- Capgemini
- Cloudreach
- Quadrado de conteúdo
- Dashlane
- BV com mentalidade de dados
- Datakhi
- CONSULTORIA DE DADOS
- EDF LAB Paris Saclay
- Enel
- Consulta FENYX
- Em termos alimentares
- Huawei Technologies Nigéria Ltd
- INETO
- SERVIÇOS DE TECNOLOGIA DE INFONOMIA LIMITADA
- JSC
- Lixo
- Mercedes-Benz
- Pelico
- Estatísticas do Bundesamt Deutschland
- Libra Esterlina
- Mundo TTE
- Volt
Galeria
Currículo
O currículo do Mestrado Aplicado em Engenharia de Dados para IA
Cursos de aquecimento – (75 horas) – 6 ECTS
- Matemática aplicada fundamental (10h)
- Estrutura de dados e aprendizado de máquina aplicado usando Python e R (20 horas)
- Apresentações para:
- Gerenciamento de dados (5 horas)
- Conscientização sobre IA (5 horas)
- Arquitetura de Computadores (5 horas)
- Networking (5 horas)
- Laboratórios de Sistemas de Computação (10 horas)
- Limpe a TI (10 horas)
- Noções básicas de Excel (5 horas)
TI Distribuída e de Desempenho – 200 Horas / 25 ECTS
- Cloud Computing - Amazon AWS “Cloud-Computing DSTI Chair” (50 horas) - 4 ECTS
- Cloud Computing – Microsoft Azure (25h) - 3 ECTS
- Tecnologias de Web Semântica para desenvolvimentos de Ciência de Dados (25h) - 4 ECTS
- Engenharia de Software Parte 1 e 2 (50 horas) - 6 ECTS
- Laboratórios de aprendizado de máquina Python (25 horas) - 4 ECTS
- Engenharia Web (25h) - 4 ECTS
Gestão de Dados – 180 Horas / 25 ECTS
- Organização de dados com SQL (25h) - 3 ECTS
- Data warehousing e ETL (25 horas) - 4 ECTS
- Bases de dados gráficas – NoSQL – Parte 1 (25h) - 4 ECTS
- Bases de Dados de Documentos – NoSQL (5h) - 2 ECTS
- Ecossistema Big Data da Adaltas (50h) - 4 ECTS
- Pipeline de dados Parte 1 e 2 (50 horas) - 8 ECTS
Metodologias Operacionais - 150 Horas / 16 ECTS
- Leis e Regulamentos de Dados – Filosofias, Geopolítica e Ética (25 horas) - 2 ECTS
- Gestão de Projetos de TI – PMP-PMI e Abordagens Ágeis (25h) - 2 ECTS
- Gestão de Dados CRM (25h) - 4 ECTS
- DevOps por Adaltas (50h) - 4 ECTS
- Cibersegurança (25h) - 4 ECTS
Ciência de Dados – 125 Horas / 18 ECTS
- Matemática Aplicada à Ciência de Dados (25h) - 3 ECTS
- Fundamentos de Análise Estatística e Aprendizado de Máquina Parte 1 (25 horas) - 3 ECTS
- Processamento de Big Data com R (25h) - 4 ECTS
- Redes Neurais Artificiais (25h) - 4 ECTS
- Aprendizagem Profunda (25 horas) - 4 ECTS
50 horas de sessões de suporte
- Estágio obrigatório de 6 meses – 30 ECTS
Tecnologias em Mestrado Aplicado em Engenharia de Dados para IA
- AmazonAWS
- Microsoft Azure
- Docker
- Hadoop
- Faísca
- Servidor SQL da Microsoft
- Python
- MongoDB
- Neo4j
- R
- C
- Java
- Pipeline de dados
- Web Semântica
- Nagios, Cônsul, Ansible, GitHub, etc.
Estrutura do programa
O programa de Mestrado Aplicado em Engenharia de Dados para IA confere 120 ECTS. Abrange 780 horas de instrução, equivalentes a 90 ECTS, incluindo um aquecimento DSTI de 75 horas para proficiência técnica e 50 horas adicionais de sessões de suporte. Após o curso, um estágio de 6 meses, avaliado em 30 ECTS, oferece experiência prática em engenharia de dados.
Modos de estudo
A DSTI oferece o Mestrado Aplicado em Engenharia de Dados para IA em duas modalidades: Formação Inicial e Formação Contínua.
Educação Inicial
A Educação Inicial é projetada para estudantes com menos de 30 anos em transição de escola ou universidade, preparando-os para se tornarem profissionais de dados proficientes. Escolha entre duas opções: Tempo Integral ou Meio Período (Aprendizagem).
Modo de tempo integral
Para iniciantes em Engenharia de Dados, sugerimos a modalidade Full-time de 2 anos com opções de dois estágios relacionados a dados, sendo o segundo obrigatório.
- Aquecimento: 3 semanas
- Cursos do 1º ano + estágio opcional de 4 a 6 meses
- Cursos do 2º ano + estágio obrigatório de 6 meses
- Paris e Nice Sophia Antipolis
- Conectados
Modalidade Meio Período (Aprendizagem)
A modalidade de aprendizagem combina trabalho a tempo parcial e estudo, aberta apenas a estudantes da UE ou com visto de longa duração em França. Leia os detalhes antes de se inscrever.
- 2 semanas de estudo e 2 semanas de trabalho em uma empresa
- Para alunos com menos de 30 anos
- 2 anos
- Paris e Nice Sophia Antipolis
- Online (dentro da França)
Educação continuada
Para profissionais com 30 anos ou mais, a Educação Continuada equilibra o crescimento na carreira e os compromissos profissionais. É perfeito para aqueles com experiência relevante ou formação em tecnologia, permitindo a conclusão flexível do Mestrado Aplicado em Engenharia de Dados para IA no campus ou online.
Acelerado (9 + 6 meses)
No Aprendizado Acelerado, os alunos concluem o curso em cerca de 9 meses e, em seguida, realizam um estágio ou trabalho de 6 meses na área de dados, reduzindo o tempo de lançamento no mercado.
- Aquecimento: 3 semanas
- 9 meses de curso
- Estágio obrigatório de 6 meses
- Paris e Nice Sophia Antipolis
- Conectados
Curso Online Individualizado (SPOC) (15 a 36 meses)
O SPOC é ideal para estudantes que equilibram estudos com empregos regulares. Os cursos, concluídos entre 15 e 36 meses por meio de palestras gravadas, podem ser complementados com sessões on-line ao vivo, se disponíveis. A duração do curso é flexível às necessidades do aluno.
- 3 marcos para o auto-estudo
- Estágio obrigatório de 6 meses
- 15 a 36 meses
- Assíncrono
- Online mediante solicitação e disponibilidade mútua
Aprendizagem combinada – sanduíche de meio período
A DSTI disponibiliza um 'Sanduíche a Tempo Parcial' ou 'Contrato de Profissionalização'. Esta opção é perfeita para maiores de 30 anos, falantes de francês e cidadãos da UE/EEE ou portadores de visto de longa duração na França.