MSc in Econometrics and Management Science – Specialisation in Business Analytics and Quantitative Marketing
Erasmus School of Economics - Erasmus University Rotterdam
Informação chave
Localização do campus
Rotterdam, Holanda
Idiomas
Inglês
Formato de estudo
No campus
Duração
1 ano
Ritmo
Período integral
Propinas
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Prazo para inscrição
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Data de início mais cedo
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Admissões
Bolsas de estudo e financiamento
Para alunos fora do Espaço Econômico Europeu (EEE), temos uma série de bolsas disponíveis, como a bolsa de estudos da Erasmus University Holland, a bolsa Philip Hans Franses e a isenção da Erasmus School of Economics para excelentes alunos de bacharelado do ESE em países não pertencentes à EEA. Para obter mais informações, visite nosso site ou entre em contato conosco.
Currículo
Como aluno do mestrado em Business Analytics e Marketing Quantitativo, você aprenderá como fazer uso da enorme quantidade de dados disponíveis em corporações e outras organizações para apoiar a tomada de decisões nos negócios. Você será apresentado às mais recentes técnicas de pesquisa e, após a conclusão do programa, terá as habilidades técnicas para acompanhar e contribuir para futuros desenvolvimentos neste campo.
O programa é composto por 7 cursos básicos (cada um com 4 ECTS), um seminário (12 ECTS) e a dissertação de mestrado (20 ECTS, incluindo a proposta de dissertação de mestrado). Cada curso básico se concentra em um determinado conjunto de técnicas ou uma metodologia. No seminário, os alunos formam pequenos grupos e concentram toda a sua atenção na resolução de um caso de negócio real. O seminário é organizado em cooperação com várias empresas.
Currículo
O currículo é composto por:
- 20% Estatísticas
- 30% Econometria
- 20% Aprendizado de máquina e ciência da computação
- Seminário de 30%
Como mostra o currículo, este programa tem um foco técnico. Você estudará os detalhes matemáticos e estatísticos dos métodos modernos com aplicações em marketing e negócios em sentido amplo.
Em aula
No seminário os alunos estudam problemas concretos que são propostos pelas empresas participantes. Alguns exemplos de problemas que foram abordados no seminário no passado:
- Como prever qual programa de TV um indivíduo assistirá e por quanto tempo?
- Como detectar se um respondente realmente presta atenção ao preencher uma pesquisa?
- Como os chamados modelos gráficos podem ser usados para resumir conjuntos de dados com muitas variáveis?
- Como podemos usar o texto das conversas para entender as áreas em que um chatbot pode ser melhorado?
- Qual o impacto do preço nas compras online?
Para todas essas questões, os alunos desenvolveram modelos e métodos apropriados, os implementaram em software e forneceram conselhos concretos à empresa envolvida.
Resultado do programa
Mestre da ciencia