MS em Business Analytics

O grau de MS in Business Analytics designado por STEM da Gies College of Business foi projetado para permitir que os graduados liderem e inovem de forma orientada por dados.

Os alunos desenvolvem o conjunto de habilidades essenciais para trabalhos de alta demanda, por meio de uma forte integração de experiência na área de aplicação de negócios, como finanças, sistemas de informação e contabilidade, e habilidades de ciência de dados, incluindo coleta, gerenciamento, análise e comunicação de dados. Os graduados aproveitarão os métodos e ferramentas de análise de negócios para resolver problemas de negócios.

Este é um programa residencial intensivo em tempo integral para aqueles interessados em tomar decisões e inovar por meio do uso de abordagens de análise de negócios. Conclua seu curso em apenas nove meses, com a opção de estender mais um semestre para concluir uma concentração adicional.

As inscrições para o outono de 2021 já estão abertas.

• Prazo da primeira rodada: 30 de janeiro de 2021
• Prazo da segunda rodada: 31 de março de 2021 *
• Prazo da terceira rodada: 30 de abril de 2021

* Prazo final para candidatos internacionais que precisam de visto.

Currículo e programação

Este grau é de 36 horas de crédito. O curso inclui fundamentos em gerenciamento, análise e transmissão de dados de negócios, seguidos por cursos eletivos de análise para aprofundar as habilidades e compreensão dos alunos em áreas de aplicação de negócios, como finanças, contabilidade e gerenciamento da cadeia de suprimentos.

Cronograma de outono

O Enterprise Database Management ajuda os alunos a lidar com a questão de quais dados eles precisam para responder a uma questão. Ele apresenta aos alunos os problemas de extração e limpeza de dados, de forma que seja possível gerar consultas significativas e formar modelos de dados úteis.

Big Data Analytics ensina os alunos a fazer análises para responder a perguntas sobre inferências causais e sobre fazer previsões. Ele permite que os alunos usem ferramentas e métodos escaláveis para se engajar em uma variedade de análises.

O Data Storytelling capacita os alunos a transmitirem respostas convincentes às perguntas. Ele permite que os alunos usem ferramentas para gerar visualizações e narrativas atraentes, com uma compreensão das escolhas que estão fazendo em relação à apresentação de dados.

Eletivas: 6 horas de crédito

Calendário de primavera

Os alunos escolherão 18 horas de crédito em disciplinas eletivas no semestre da primavera. Você pode selecionar de 16 a 24 horas de crédito para as disciplinas eletivas analíticas mais de 0 a 8 horas de crédito para as disciplinas eletivas gerais.

Para sua referência, um esboço de currículos de amostra do semestre da primavera é fornecido abaixo para ajudar a ilustrar Pathways em áreas de concentração que você pode considerar no programa.

Pathway análise contábil

• Análise de dados para contabilidade de gestão
• Fundamentos de análise de dados para contabilidade
• Análises estatísticas para contabilidade
• Aplicativos de análise de dados em contabilidade
• Gestão de Riscos e Inovação

Pathway análise de negócios

• Inteligência de negócios
• Infraestrutura de Dados
• Estratégia de mídia social
• Análise preditiva de dados
• Ciência de dados e análise
• Analytics Practicum

Pathway análise financeira

• Econometria Financeira Aplicada
• Aprendizado de máquina em finanças
• Inovação Financeira
• Gestão de Risco Financeiro
• Gestão de Dados Financeiros

Essas disciplinas eletivas estão sujeitas a alterações, pois cada uma pode não estar disponível a cada semestre.

O Master of Science in Business Analytics (MSBA) possui um currículo robusto e personalizável, proporcionando aos alunos exposição ao corpo docente de todas as disciplinas do Gies College of Business. O programa MSBA foi projetado para ser um programa residencial de 2 semestres com a opção de estender o programa por um semestre.

O currículo consiste em três cursos básicos obrigatórios, um estágio de negócios, bem como disciplinas eletivas de análise aprovadas na área de especialização desejada. Os alunos precisam completar um mínimo de 36 créditos de pós-graduação, dos quais pelo menos 20 horas devem ser disciplinas eletivas de análise e 12 horas de cursos básicos.

Cursos básicos*:

• Prática de Negócios* (aprendizagem pela ação)
• Eletivas de análise
• Eletivas Gerais
• Cursos ESL (se necessário)

*Os cursos básicos obrigatórios devem ser concluídos no primeiro semestre. Os alunos farão 2 horas de estágio de negócios no primeiro semestre e 2 horas no segundo semestre (4 horas no total). O Business Practicum (4 horas) contará para o requisito eletivo de análise de 20 horas.

Cursos básicos de análise de negócios

• BADM 554 - Gerenciamento de banco de dados corporativo
• FIN 550 - Análise de Big Data
• BDI 513 - Contação de histórias de dados
• BADM 550 - Prática Empresarial

Especializações em Análise de Negócios

Especialização em Análise de Marketing

• Análise de Marketing
• Análise do Consumidor
• Estratégia de mídia social

Especialização em Análise Financeira

• Econometria Financeira Aplicada
• Aprendizado de máquina em finanças
• Inovação Financeira
• Gestão de Dados Financeiros
• Investimentos Quantamentais

Algoritmos em Especialização em Analytics

• Ciência de dados e análise
• Análise preditiva de dados
• Inteligência de negócios

Especialização em Análise Contábil

• Análise de dados para contabilidade gerencial
• Análises estatísticas para contabilidade
• Aplicativos de análise de dados em contabilidade

Eletivas de análise de negócios

Aqui está uma lista das disciplinas eletivas de análise que foram oferecidas no programa MSBA nos semestres anteriores. As disciplinas eletivas estão sujeitas a alterações e cada uma delas pode não estar disponível a cada semestre. Visite o Course Explorer para ver as descrições dos cursos.

• BADM 557 - Inteligência Empresarial
• BADM 562 - Estratégia de Mídia Social
• BADM 575 - Análise da Cadeia de Suprimentos
• BADM 576 - Ciência e Análise de Dados
• BADM 577 - Análise Preditiva de Dados
• BADM 590 (BDI) - Infraestrutura de Big Data
• BADM 590 (CA) - Análise do Consumidor
• BADM 590 (MA) - Análise de Marketing
• FIN 552 - Econometria Financeira Aplicada
• FIN 553 - Aprendizado de Máquina em Finanças
• FIN 555 - Inovação Financeira
• FIN 567 - Gestão de Risco Financeiro
• FIN 580 - Gestão de Dados Financeiros
• FIN 580 - Ciência de Dados e Python para FIN
• FIN 580 - Ciência de dados avançada e Python para FIN
• FIN 580 - Investimentos Quantamentais
• ACCY 512 - Análise de Dados para Gestão ACCY
• ACCY 571 - Análises Estatísticas para ACCY
• ACCY 575 - Aplicações de análise de dados em ACCY

O programa MSBA da Gies Business prepara os graduados para iniciar uma carreira com propósito. O Escritório de Carreira e Desenvolvimento Profissional auxilia fornecendo uma variedade de aconselhamento profissional e recursos de carreira. Os alunos de análise de negócios se beneficiam de uma equipe de profissionais dedicados a apoiar seu sucesso por meio de serviços que incluem revisão de currículos, entrevistas práticas, aconselhamento individual, preparação para feiras de carreiras, sessões de informações sobre empresas e conversas virtuais com ex-alunos.

Cargos de análise preenchidos por graduados do MSBA (2022)

• Analista
• Engenheiro de nuvem de análise de big data
• Consultor
• Engenheiro de Dados
• Especialista em Migração de Dados
• Analista de informações
• Associado Desenvolvedor
• Equipe de tecnologia e transformação tributária
• Analista de marketing
• Associado Sênior
• Analista Sênior de Dados
• Associado sênior de ciência de decisão
• Analista de Pesquisa Sênior

Empregadores que contratam graduados do MSBA (2022)

• Amazon
• Beghou Consultoria
• Capital One
• Catalina EUA
• Banco de Construção da China em Xangai
• Ernest & Young (EY)
• Multas
• Soluções Eletrônicas Verdes
• Títulos HengTai
• Consultores de Impacto
• Universidade do Noroeste
• Grupo PRA
• Fazenda Estadual
• Treacy & Companhia
• Serviços de pesquisa Vista

Principais destinos

• Berkeley Heights, Nova Jersey
• Bloomington, Illinois
• Boston, MA
• Champaign, Illinois
• Chicago, Illinois
• Dallas, Texas
• Evanston, Illinois
• Grand Rapids, MI
• Naperville, Illinois
• Norfolk, Virgínia
• Santo Antonio, Texas
• Xangai, China