Mestrado Ciência de dados

M.Sc. ciência de dados

O Master Data Science na IU aprofunda seu conhecimento em todas as áreas da Data Science com conteúdos como Machine Learning e Big Data Technologies. Com a conclusão de seus estudos, você é um especialista em Ciência de Dados e, com isso, pode abrir portas para trabalhos interessantes e diversificados, como Cientista de Dados Sênior ou Desenvolvedor de Ciência de Dados. Com a IU, você pode estudar no conforto da sua casa, 100% online.

Dois graus, o dobro da vantagem

IU A International University of Applied Sciences (IU) fez parceria com a London South Bank University para dar a você a chance de ter seu diploma validado por duas instituições. Ao escolher esta opção, você se formará na IU com um diploma alemão e um britânico, dando a você um grande impulso na carreira! Esta oportunidade vem sem cursos de estudo extra ou viagens. Para saber mais, visite o site.

Não deixe 2023 passar por você - mude seu futuro com IU

Comece um novo capítulo da sua vida com o início de 2023. Você pode aumentar suas perspectivas de carreira com um diploma flexível credenciado internacionalmente, estudando online ou no campus na Alemanha. Você receberá uma educação prática e voltada para a carreira ministrada por professores experientes, adquirirá habilidades inestimáveis para o seu futuro e tudo isso com a oportunidade de obter uma redução de 50 a 75% nas mensalidades! Comece o ano com o pé direito e inscreva-se este ano com o link de inscrição especial para não perder.

Requisitos de admissão para 60 ECTS

Se você não possui créditos ECTS de seus estudos anteriores, pode demonstrar experiência de trabalho profissional para seu diploma online.

• Para iniciar um MBA de 60 ECTS (One-Year MBA), você precisa de um mínimo de 210 ECTS de seus estudos anteriores e um ano de experiência profissional. Você precisa fornecer prova de um ano adicional de experiência de trabalho até o final do seu programa.

Requisitos acadêmicos:

• Diploma concluído de uma universidade/instituição de ensino superior pública ou oficialmente reconhecida no campo relevante.
• Pelo menos um equivalente “satisfatório” ou Grau C obtido em seu grau anterior.
• Seu curso de graduação deve valer 240 créditos ECTS.

Experiência profissional:

Para alguns programas de mestrado de 60 ECTS, você precisará ter um ano de experiência profissional antes de iniciar seus estudos.

Nível de inglês:

• Prova de conhecimentos de inglês:
  • TOEFL (mín. 80 pontos) ou
  • IELTS (min. Nível 6,0 de 9 pontos) ou
  • Teste de inglês Duolingo (mín. 95 pontos) ou
  • Certificado de Cambridge (min. Nota geral B) ou
  • Prova equivalente
• Se o inglês é sua língua nativa ou se você se formou em uma escola/universidade de língua inglesa, você não precisa provar suas habilidades em inglês.

Requisitos de admissão para 120 ECTS

Requisitos acadêmicos:

• Diploma concluído de uma universidade/instituição de ensino superior pública ou oficialmente reconhecida no campo relevante.
• Pelo menos um equivalente “satisfatório” ou Grau C obtido em seu grau anterior.
• Seu curso de graduação deve valer 180 créditos ECTS.

Nível de inglês:

• Prova de conhecimentos de inglês:
  • TOEFL (mín. 80 pontos) ou
  • IELTS (min. Nível 6,0 de 9 pontos) ou
  • Teste de inglês Duolingo (mín. 95 pontos) ou
  • Certificado de Cambridge (min. Nota geral B) ou
  • Prova equivalente
• Se o inglês é sua língua nativa ou se você se formou em uma escola/universidade de língua inglesa, você não precisa provar suas habilidades em inglês.

Requisitos adicionais:

Para estudar a versão de 60 ECTS deste grau, terá de ter frequentado as disciplinas “Programação com Python”, “Matemática Avançada”, “Estatística - Probabilidade e Estatística Descritiva” e “Introdução à Informática” ou demonstrar conhecimentos equivalentes como através experiência de trabalho. Você pode fazer esses cursos online conosco gratuitamente.

Para estudar a versão de 120 ECTS deste grau, terá de ter frequentado as disciplinas “Estatística - Probabilidade e Estatística Descritiva” e “Introdução à Informática” ou demonstrar conhecimentos equivalentes como por exemplo através de experiência profissional. Você pode fazer esses cursos online conosco gratuitamente.

1º semestre

• Ciência de Dados
• Matemática avançada
• Seminário: Ciência de Dados e Sociedade
• Estatísticas Avançadas
• Caso de uso e avaliação
• Projeto: Caso de uso de ciência de dados

2º semestre

• Programação com Python
• Aprendizado de Máquina
• Aprendizado Profundo
• Tecnologias de Big Data
• Eletiva

3º semestre

• Segurança de TI e proteção de dados
• Engenharia de Modelos
• Engenharia de software para ciências intensivas em dados
• Eletiva
• Seminário: Tópicos Atuais em Ciência de Dados

4º semestre

• Dissertação de Mestrado e Colóquio

Várias opções de bolsas de estudo estão disponíveis. Por favor, verifique o site da universidade para mais informações.

Grau: Mestrado em Ciências (M.Sc.)

Créditos: 60 ou 120 ECTS