Artificial Intelligence and Data Science (Toronto)

Primeiro ano - primeiro semestre

• Princípios e melhores práticas de IA no Canadá
• Modelos Determinísticos e Otimização
• Aprendizado de máquina 1
• Matemática para Ciência de Dados
• Pitão
• Modelagem Estatística e Inferência
• Apresentação da Etapa (Etapa 1)

Primeiro ano - segundo semestre

• Análise avançada
• Comunicação Empresarial no Canadá
• Preparação para pesquisa de carreira cooperativa e canadense 1
• Técnicas de narrativa de dados
• Visualização de dados
• Data Warehouse e Business Intelligence
• Aprendizado de máquina 2
• Apresentação da Etapa (Etapa 2)

Primeiro ano - terceiro semestre

• Preparação para pesquisa de carreira cooperativa e canadense 2
• Visão Computacional
• Gerenciamento de projetos de ciência de dados e coleta de requisitos
• Aprendizado Profundo
• Implantação de soluções de IA
• Processamento de linguagem natural
• Programação e implantação de dispositivos IoT
• Ferramentas para IA

Credencial: Certificado de Pós-Graduação do Ontario College de dois anos

Aprendizagem experiencial, incluindo um período de trabalho cooperativo

Por meio de treinamento em análise preditiva, descritiva e prescritiva, obtenha o conhecimento necessário para projetar e construir sistemas de tomada de decisão baseados em IA e ciência de dados. Obtenha habilidades práticas no seguinte:

• Aprenda como coletar, manipular e explorar conjuntos de dados para atender às necessidades organizacionais.
• Adquirir habilidades para projetar e aplicar modelos de dados específicos de processos, bem como para desenvolver aplicativos de software para manipular conjuntos de dados, correlacionar informações e produzir relatórios.
• Ganhe experiência na identificação e avaliação de análises de dados, estratégias de negócios e fluxos de trabalho para responder a novas oportunidades ou fornecer soluções de projetos.
• Desenvolva habilidades em análise de dados, ferramentas de business intelligence e pesquisa para apoiar a tomada de decisões baseada em evidências.
• Pratique o desenvolvimento de modelos e agentes de IA que usam dados corporativos para identificar padrões, fornecer insights, recomendar ações ou executar tarefas de forma autônoma, em nome das partes interessadas.
• Um período de trabalho cooperativo no quarto semestre oferece uma oportunidade de obter experiência de trabalho em primeira mão.

As cooperativas em termos de trabalho são valiosas experiências de aprendizagem integradas ao trabalho, nas quais os alunos demonstram resultados de semestres anteriores em ambientes industriais canadenses. Além de desenvolver habilidades e identificar contatos profissionais, as cooperativas em termos de trabalho acrescentam experiência relevante ao setor aos currículos dos alunos. O mercado de trabalho cooperativo é competitivo e espera-se que os estudantes participem ativamente em suas buscas de emprego. Os alunos serão apoiados com informações e habilidades para alcançar cooperativas.

Encontre sua carreira

Os profissionais de IA e ciência de dados encontram carreiras trabalhando em diversos setores, incluindo empresas de consultoria, serviços financeiros, governo e autoridade, organizações internacionais/sem fins lucrativos, tecnologia e pesquisa.

Desenvolva habilidades essenciais no seguinte:

• Modelagem estatística e inferência
• Aprendizado de máquina
• Visualização de dados
• Armazenamento de dados
• Inteligência de negócios
• visão computacional
• Pitão
• Matemática para ciência de dados