Real Madrid Graduate School – Universidad Europea
Mestrado em Treinamento ao Longo da Vida em Big Data Esportivo - Online
Online
DURAÇÃO
9 Months
IDIOMAS
Espanhol
RITMO
Período integral
PRAZO PARA INSCRIÇÃO
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DATA DE INÍCIO MAIS CEDO
28 Oct 2024
PROPINAS
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FORMATO DE ESTUDO
Ensino a Distância
Introdução
O mestrado em big data esportivo online é uma qualificação que permite especializar-se como analista de jogos ou analista de dados no setor esportivo. O programa tem abordagem prática e oferece uma visão abrangente de big data e como obter as melhores informações por meio dos dados. Junto com o aprendizado do uso de dados e inteligência artificial, o currículo aprofunda a compreensão do jogo e dos passos que devem ser seguidos para encontrar os melhores jogadores nas diferentes práticas esportivas.
Se você procura flexibilidade, nossa metodologia online oferece o que você precisa. As aulas online são ministradas ao vivo e gravadas no campus virtual. Você pode acessá-los no horário que preferir ou visualizá-los novamente para revisar conceitos.
Viva a sua experiência no Real Madrid, desfrute de viagens a Madrid, Portugal ou Holanda, nas quais poderá conhecer em primeira mão as principais entidades desportivas internacionais, os seus modelos de gestão que as levaram ao sucesso e conhecerá os seus executivos gerentes.
Por que estudar este Mestrado em Big Data Esportivo online?
- Você desenvolverá as habilidades para automatizar processos ETL em fluxos de trabalho como analista esportivo
- Você saberá como usar e escrever código para análise e visualização de dados
- Você dominará o uso de gerenciamento de dados em bancos de dados em nuvem (NOSQL)
- Você utilizará ferramentas de visualização para apresentar informações aos órgãos técnicos e atletas.
- Você aplicará visão computacional para análise de jogos em esportes coletivos
- Você utilizará ferramentas como: R, R Studio, Python, Tableau, Power BI, Métrica Play ou Wy Scout
- Você será treinado por profissionais atuantes no setor esportivo, como análise esportiva. Especialistas do Real Madrid CF, de empresas líderes em tecnologia que trarão suas experiências e conhecimentos para o programa
- Você saberá como aplicar big data nos diferentes esportes coletivos onde os dados são utilizados.
Galeria
Admissões
Currículo
O plano de estudos é composto por 10 módulos, que lhe proporcionarão uma formação prática, multidisciplinar e atual. Ao final deste programa, você receberá o título de Master of Lifelong Training in Sports Big Data emitido pela Universidade Europeia de Madrid.
Módulo 1. Analística do Desporto (6 ECTS)
- Introdução à aplicação da análise esportiva
- Introdução à análise de jogos
- Introdução ao uso de big data no esporte
- teoria do jogo
- Possibilidades e usos da análise esportiva em diferentes esportes
Módulo 2. Análise e gestão de dados no desporto (6 ECTS)
- Introdução ao gerenciamento de dados no esporte
- Processos ETL em esportes
- Uso de bancos de dados em esportes (MySql)
- Gerenciamento de dados em bancos de dados em nuvem (NOSQL)
- Introdução à modelagem e análise de dados
- Introdução ao uso de código para automação de processos
Módulo 3. Aplicações e desenvolvimentos em R:Cran (6 ECTS)
- Introdução ao R
- Uso e desenvolvimentos de R nos esportes
- Visualização e relatórios com R (Shyni)
- CRAN
- Aplicação de Bibliotecas à Análise Esportiva
Módulo 4. Desenvolvendo em Python: processamento e visualização Github/Matlplotlib (6 ECTS)
- Introdução ao desenvolvimento Python
- Usando Pandas
- Aplicativo Matplotlib
- Aplicação e desenvolvimento em esportes
Módulo 5. Ferramentas avançadas de visualização para análise desportiva (6 ECTS)
- Introdução à visualização avançada, aplicativos e ferramentas de uso
- quadro
- Power BI
- Estúdio do Google Locker
Módulo 6. Visão computacional e utilização no desporto (6 ECTS)
- Introdução de aplicações de vídeo em esportes
- Extração de dados de vídeo
- Criação e desenvolvimento de processos de rotulagem em esportes
- Uso de ferramentas e editores de vídeo em esportes
- Telestração nos esportes
Módulo 7. Aplicação de analytics e big data aos principais desportos coletivos, basquetebol e andebol (6 ECTS)
- Análise de jogo de basquete
- Usando dados para melhorar o desempenho no basquete
- Aplicação de processos avançados de análise de dados no basquete
- Análise do jogo no handebol
- Usando dados para melhorar o desempenho no handebol
- Aplicação de processos avançados de análise de dados no handebol
- Aplicação e uso de big data em outros esportes coletivos
Módulo 8. Aplicação e utilização de big data no futebol (6 ECTS)
- Análise de jogos baseada em dados
- Análise de desempenho físico baseada em dados
- Criação e desenvolvimento de ferramentas de big data no futebol
Módulo 9. Perfil profissional e novas tendências na aplicação da análise desportiva (6 ECTS)
- O papel do explorador de dados nos esportes
- O papel da análise de dados no esporte
- O papel das ciências do esporte no esporte
- O papel do modelador no esporte
Módulo 10. Dissertação de mestrado (6 ECTS)
Projeto, criação e aplicação de uma ferramenta de análise esportiva baseada em dados