The University of Greenwich
BSc Data Science
London, Reino Unido
DURAÇÃO
3 Years
IDIOMAS
Inglês
RITMO
Período integral, Meio Período
PRAZO PARA INSCRIÇÃO
Request application deadline
DATA DE INÍCIO MAIS CEDO
Sep 2024
PROPINAS
GBP 17.000 / per year *
FORMATO DE ESTUDO
No campus
* internacional a tempo inteiro | casa £9.250 por ano
Introdução
Explore o nosso curso, que transforma estudantes com inclinação matemática em cientistas de dados qualificados para diversas carreiras ou estudos especializados em ciência de dados, análise de dados e áreas relacionadas.
Entre no excitante mundo da ciência de dados com o nosso curso BSc (Hons) Data Science. Este curso de três anos foi concebido para transformar os futuros alunos com uma boa formação em matemática em cientistas de dados de sucesso que estão bem posicionados para entrar em carreiras de ciência de dados com um conjunto alargado de competências em ciência de dados ou para prosseguir outras especializações em ciência de dados.
A nossa licenciatura em Ciência de Dados foi concebida para lhe proporcionar uma base sólida em matemática e estatística que sustenta a teoria e a prática da ciência de dados. Aprenderá sobre muitos tópicos interessantes da matemática moderna e da ciência dos dados e será capaz de aplicar as suas competências de tratamento de dados a problemas do mundo real numa variedade de domínios aplicados. Aprenderá muitas competências práticas que lhe permitirão analisar criticamente, resolver e avaliar problemas de dados pesados - competências que são vitais tanto para o emprego como para estudos posteriores.
Pode escolher entre vários módulos opcionais em diferentes aplicações da ciência dos dados, permitindo-lhe adaptar o curso às suas áreas de interesse e aspirações de carreira. Verá como as suas competências actuais podem ser complementadas e melhoradas através da aquisição de conhecimentos de ciência de dados. Os licenciados seguem carreiras em empresas privadas e públicas, no governo e em organizações não governamentais.
O que você deve saber sobre este curso
- Estudar um curso com uma ênfase acrescida nos aspectos matemáticos e estatísticos do domínio da ciência dos dados.
- Aprenderá programação avançada, aprendizagem automática e inteligência artificial.
- Este curso tem como objetivo específico proporcionar-lhe um maior conhecimento, experiência, competências e compreensão do campo da ciência de dados em rápido crescimento.
Admissões
Currículo
Módulos Indicativos
Ano 1
Os alunos são obrigados a estudar os seguintes módulos obrigatórios:
- Introdução à Ciência de Dados (15 créditos)
- Cálculo e Análise Matemática (30 créditos)
- Vetores e Matrizes (15 créditos)
- Codificação Matemática (15 créditos)
- Análise de Dados (15 créditos)
- Probabilidade e Aleatoriedade (15 créditos)
- Matemática Discreta (15 créditos)
Ano 2
Os alunos são obrigados a estudar os seguintes módulos obrigatórios:
- Álgebra Linear e Equações Diferenciais (30 créditos)
- Pesquisa Operacional: Programação Linear (15 créditos)
- Análise de dados estatísticos e séries temporais (30 créditos)
- Cálculo vetorial (15 créditos)
- Aplicações em IA e Ciência de Dados (15 créditos)
- Análise e visualização de Big Data (15 créditos)
Ano 3
Os alunos são obrigados a estudar os seguintes módulos obrigatórios:
- Modelos Lineares e Inferência Estatística (15 créditos)
- Técnicas de Otimização (15 créditos)
- Técnicas Avançadas de Otimização (15 créditos)
- Aprendizado de máquina (15 créditos)
- IA responsável (15 créditos)
Os alunos são obrigados a escolher 30 créditos desta lista de opções:
- Métodos de Pesquisa e Projeto de Matemática (30 créditos)
- Estágio em Matemática (30 créditos)
- Os alunos são obrigados a escolher 15 créditos desta lista de opções:
- Métodos Bayesianos e suas aplicações (15 créditos)
- Séries Temporais Financeiras (15 créditos)
- Teoria dos Grafos e Aplicações (15 créditos)