Year 1 - Semester 1

• Cálculo I (6 créditos)
• Introdução à Ciência de Dados (6 créditos)
• Álgebra linear (6 créditos)
• Probabilidade e análise de dados (6 créditos)
• Programação (6 créditos)

Year 1 - Semester 2

• Conhecimento avançado de planilhas (1,5 créditos)
• Cálculo II (6 créditos)
• Redes de Computadores (6 créditos)
• Estruturas de dados e algoritmos (6 créditos)
• Habilidades de informação (1,5 créditos)
• Introdução à Modelagem Estatística (6 créditos)
• Habilidades de redação e comunicação (3 créditos)

Year 2 - Semester 1

• Teoria e compiladores de autômatos (6 créditos)
• Base de dados (6 créditos)
• Matemática discreta (6 créditos)
• Sinais e Sistemas (6 créditos)
• Statistical Learning (6 credits)

Year 2 - Semester 2

• Proteção de dados e segurança cibernética (6 créditos)
• Aprendizado de Máquina I (6 créditos)
• Métodos numéricos (6 créditos)
• Modelagem Preditiva (6 créditos)
• Processamento Estatístico de Sinais (6 créditos)

Year 3 - Semester 1

• Introdução aos negócios (6 créditos)
• Aprendizado de Máquina II (6 créditos)
• Computação massiva (6 créditos)
• Otimização e Análise (6 créditos)
• Aplicativos Web (6 créditos)

Year 3 - Semester 2

• Análise Bayesiana de Dados (6 créditos)
• Questões legais e éticas de engenharia de dados (3 créditos)
• Aplicativos de aprendizado de máquina (6 créditos)
• Aplicativos móveis (6 créditos)
• Redes Neurais (6 créditos)
• Soft Skills (3 credits)

Year 4 - Semester 1

• Processamento de áudio, processamento de vídeo e visão computacional (6 créditos)
• Projeto de Ciência de Dados (6 créditos)
• Análise da Web (6 créditos)

Eletivas: 12 créditos recomendados

Year 4 - Semester 2

• Humanidades (6 ECTS)
• Tese de Licenciatura (12 ECTS)

Eletivas a escolher no 4º ano - Primeiro semestre

Ao final dos estudos, você deverá ter conquistado um total de 18 créditos eletivos do Bacharelado em Ciência e Engenharia de Dados.

• Engenharia de Cibersegurança (6 ECTS)
• Análise funcional de dados (6 ECTS)
• Fundamentos de BioInformática (6 ECTS)
• Tecnologias de redes de Internet para Big Data (6 ECTS)
• Aprendizado de Máquina em Saúde (6 ECTS)
• Estágios Profissionais (18 ECTS)
• Regressão em Alta Dimensão (6 ECTS)
• Métodos de Simulação e Reamostragem (6 ECTS)

Eletivas a escolher no 4º ano - Segundo semestre

Ao final dos estudos, você deverá ter conquistado um total de 18 créditos eletivos do Bacharelado em Ciência e Engenharia de Dados.

• Inteligência Artificial (6 ECTS)
• Design de Dados para Sensemaking (6 ECTS)
• Análise de dados educacionais (6 ECTS)
• Métodos de inferência em Aprendizado de Máquina Bayesiano (6 ECTS)
• Estágios Profissionais (18 ECTS)
• Robótica (6 ECTS)
• Sistemas Dinâmicos Estocásticos (6 ECTS)
• Séries Temporais e Previsão (6 ECTS)
• Tecnologias Avançadas de Redes de Internet (6 ECTS)

Mobility

Exchange programs

O programa Erasmus permite que estudantes de primeiro grau e pós-graduação uc3m passem um ou vários períodos em uma das universidades europeias com as quais uc3m tem acordos especiais ou realizem um estágio Erasmus, um estágio profissional ou um estágio em uma empresa da UE. Estes intercâmbios são financiados com bolsas Erasmus fornecidas pela UE e pelo Ministério da Educação espanhol.

The non-European mobility program enables uc3m degree students to study one or several terms in one of the international universities with which the university has special agreements. It also has funding from the Banco Santander and the uc3m.

These places are offered in a public competition and are awarded to students with the best academic record and who have passed the language threshold (English, French, German, etc..) requested by the university of destination.