Artificial Intelligence and Data Science
University of Economics and Human Sciences
Informação chave
Localização do campus
Warsaw, Polônia
Idiomas
Inglês
Formato de estudo
Ensino a Distância
Duração
4 anos
Ritmo
Período integral
Propinas
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Prazo para inscrição
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Data de início mais cedo
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Admissões
Bolsas de estudo e financiamento
Várias opções de bolsa de estudos estão disponíveis. Por favor, verifique o site da universidade para mais informações.
Currículo
Primeiro ano de estudo
Semestre I
- Noções básicas de programação
- Gráficos e interação humano-computador
- Desenvolvimento de sites
- Noções básicas de e-learning
- Matemática
- Segurança no Trabalho
- Habilidades acadêmicas
Semestre II
- Eletrônicos
- Matemática Discreta
- Física
- Algoritmos e Complexidade
- Arquitetura de sistemas de computador
Segundo ano de estudo
Semestre III
- Paradigmas de programação
- Bancos de dados
- Sistemas operacionais
- Tecnologias de rede
Semestre IV
Aplicativos da web
- Sistemas Embarcados
- Engenharia de software
- Programação orientada a objetos em Javascript
- Criação de serviços da Web em repouso
- Arquitetura Mvc em Desenvolvimento de Aplicativos Web
- Estágios de estudantes
Gerenciamento de projetos e experiência do usuário
- Sistemas Embarcados
- Engenharia de software
- Fundamentos de Design de Produto Digital
- Design da interface do usuário
- Experiência do usuário de pesquisa e análise
- Estágios de estudantes
Terceiro ano de estudo
Semestre V
Aplicativos da web
- Criando Aplicativos da Web Modernos na Camada Cliente
- Segurança de aplicativos da web
- Criação de aplicativos para ambientes em nuvem
- Noções básicas de comunicação social
- Estágios de estudantes
- Comunicação da equipe nele
Gerenciamento de projetos e experiência do usuário
- Noções básicas de comunicação social
- Estágios de estudantes
- Comunicação da equipe nele
- Metodologias de Desenvolvimento de Software
- Gestão de Design de Produto Digital
- Empatia e ideação - a busca pela forma do produto
Semestre VI
- Programação Funcional
- Inteligência artificial
- Aprendizado de Máquina
- Estágios de estudantes
Quarto ano de estudo
Semestre VII
- Desenvolvimento de aplicativos de business intelligence
- Desenvolvimento de Sistemas Orientados a Big Data
- Aprendizado Profundo
- It Project
- Estágios de estudantes
- Noções básicas de economia
Semestre VIII
- Estágios de estudantes
- Projeto de Equipe
- Exame de Diploma
- Seminário
- Preparando o Projeto
Resultado do programa
Créditos: 240 ECTS
Taxa de matrícula do programa
Oportunidades de Carreira
A inteligência artificial e a ciência de dados são uma área de TI em rápido crescimento, que já encontra sua aplicação em quase todas as áreas da vida. Após a graduação, você estará preparado para realizar tarefas no campo da ciência de dados e será capaz de aplicar as mais recentes inovações em redes neurais artificiais e métodos modernos de aprendizagem profunda. Você pode conseguir emprego como desenvolvedor de soluções de inteligência artificial em corporações de TI, bem como especialista em inteligência artificial em departamentos de TI nas áreas médica, educacional, criativa, financeira e muitas outras áreas de negócios.