Mestrado em Ciência de Dados e IA para as Indústrias Criativas
University of the Arts London
Informação chave
Localização do campus
London, Reino Unido
Idiomas
Inglês
Formato de estudo
No campus
Duração
1 ano
Ritmo
Período integral
Propinas
Solicitar Informações
Prazo para inscrição
Solicitar Informações
Data de início mais cedo
Solicitar Informações
Admissões
Bolsas de estudo e financiamento
Várias opções de bolsas de estudo estão disponíveis. Por favor, verifique o site da universidade para mais informações.
Currículo
Unidade 1 - STEM para criativos
Esta unidade oferece um treinamento de conversão para estudo STEM para graduados em artes e humanidades, incluindo a matemática que sustenta as abordagens de ciência de dados posteriormente no curso. Esta unidade é ministrada por acadêmicos STEM que trabalharam em um ambiente de indústrias criativas.
Unidade 2 - Processamento de Linguagem Natural (PNL) para as Indústrias Criativas
Esta aula prática desenvolve as principais habilidades de codificação para apoiar o Processamento de Linguagem Natural (PNL) para as indústrias criativas e apresenta conceitos de ciência da computação aplicada para graduados em artes e humanidades.
Os alunos usarão linguagens de codificação como Python e JavaScript para desenvolver abordagens para análise de texto, geração de texto, chatbots, interfaces de conversação para setores como jornalismo, marketing centrado em dados, insights de clientes e serviços.
Unidade 3 - Introdução à Ciência de Dados
Esta unidade de computação e seminário usa abordagens de programação para estatísticas, estruturação de dados, análise de dados e explora abordagens de big data para análise de mídia social, incluindo técnicas como modelagem de tópicos. Também fornece uma base em ética de dados, manipulação de dados e GDPR.
Unidade 4 - Inteligência Artificial para Mídia
Esta unidade prática apresenta aos alunos ferramentas práticas de Inteligência Artificial, como Tensorflow e pyTorch, para classificação de processamento de sinal, regressão, transferência de estilo, geração de imagem e vídeo. Inclui explorar técnicas como deep fakes, GANS, pix-2-pix e outras.
Você se beneficiará de aulas de pesquisadores seniores do CCI nessa área e de nossos relacionamentos com equipes de produtos industriais, como o Google Brain.
Unidade 5 - Ciência de Dados nas Indústrias Criativas
Esta unidade é ministrada em parceria com nossos atuais parceiros do setor e envolve um estudo de caso do setor de:
- Abordagens da ciência de dados para o desenvolvimento de produtos
- Abordagens aplicadas para insights de campanhas, interfaces de clientes, análise e geração de mídia
Unidade 6 - Personalização e Aprendizado de Máquina
Esta unidade prática visa estender sua experiência de aprendizado de máquina para incluir a criação e o teste de recomendações e ferramentas de análise de público. Essa experiência de computação aplicada baseada em Python e JavaScript permite que você crie e teste sistemas que testam especificamente o clustering para as preferências do público.
Unidade 7 - Projeto de Tese
Esta unidade autodirigida pede que você construa um projeto prático e escreva um relatório de tese associado de 8 a 10.000 palavras que documente seus métodos técnicos, processo de design e desenvolvimento e avaliação.
Taxa de matrícula do programa
Oportunidades de Carreira
Os graduados estarão bem posicionados para trabalhar nas seguintes áreas:
- Desenvolvimento de software para as indústrias criativas
- Percepção e personalização do cliente para as indústrias criativas
- Desenvolvimento de produtos digitais para as indústrias criativas
- Pesquisa e desenvolvimento para as indústrias criativas
- Criação de conteúdo para indústrias criativas