MSc aplicado em análise de dados

DSTI's Applied MSc in Data Analytics offers hands-on industry experience with industry-standard tools, leading 97% of students to internships within 6 months. With flexible Full-time, Part-time or Blended learning options starting in Spring or Autumn, gain a solid foundation in data analytics principles.

Features

• 120 ECTS
• Language: 100% English
• 6-month internship

Study Modes

• Full-Time (2 years)
• Apprenticeship (2 years)
• Accelerated (9 + 6 months)
• SPOC (15 to 30 months)

Programme Features

• 80% of International Students
• 24-31 Years of average age range
• 5+ Hands-on projects
• 2 Mandatory International Certifications to Graduate.

Overview of Applied MSc in Data Analytics

The Applied MSc in Data Analytics program offered by DSTI focuses on core concepts, practical skills, real-world projects, and expert guidance, ensuring that graduates are well-prepared for the job market. The curriculum covers data mining, statistical analysis, machine learning, data visualization, and big data technologies, and is delivered in different flexible modes. Students work on real-world projects using industry-standard tools and technologies under the guidance of experienced faculty.

Accreditations

RNCP 7:

The RNCP is the national repository for professional certification. So, a course with RNCP certification is valid all across the world.

3IA Cote d’Azur Label:

It recognizes that the yearly program includes more than 50% of AI content and offers access to an internship and business engagement network.

Qualiopi RNQ (National Quality Reference System):

Qualiopi is a quality certification brand to attests to the quality of the services provided through professional training, skills assessments, etc.

Resources for MSc in Data Analytics

AWS Educate

AWS Educate, an initiative by Amazon Web Services (AWS), equips students and educators with valuable resources, training materials, and hands-on experience to foster the development of cloud computing skills and facilitate career readiness in the industry.

Azure for Education

Azure for Education provides students with Microsoft software, developer tools, and cloud resources for learning and projects, including a $100 voucher.

Adaltas "Cluster Access"

Leveraging Hadoop and Spark for large-scale data processing, this cloud cluster operates at an enterprise-grade level, providing round-the-clock availability.

O’Reilly

O'Reilly is a platform offering quality content for effective study. It features over 60,000 books, 30,000 hours of video, live events, and interactive labs covering cloud computing, software architecture, programming languages, machine learning, and more.

Moodle Access

Moodle offers students comprehensive access to their studies: notifications, schedules, courses, exams, live sessions, lecture recordings, and project submissions.

Support 5/7 "Zendesk"

A resource that allows students to ask questions or seek assistance with academic, career, or administrative tasks. Students can also revisit the answers whenever necessary.

Alumni email account, Microsoft Windows and Office 365 Licenses

All DSTI students enjoy lifelong alumni email access and are given Microsoft Windows and Office 365 licenses.

Objetivos do Mestrado Aplicado em Análise de Dados

A seguir estão os principais objetivos do programa Applied MSc in Applied Data Analytics:

• Desenvolva habilidades analíticas.
• Este programa visa construir uma mentalidade analítica forte para uma tomada de decisão clara e baseada na ciência.
• Domine o software de Business Intelligence e visualização de dados.
• Obtenha domínio em software de dados líder por meio de certificações do setor.
• Adquira habilidades de banco de dados.
• Aumente o seu perfil de analista de dados com habilidades únicas em diversas tecnologias de banco de dados.
• Aprenda aprendizado de máquina.
• Obtenha proficiência em aprendizado de máquina para análise preditiva, com aplicações práticas.
• Entenda o gerenciamento de TI e software.
• Melhore a compreensão do gerenciamento de projetos de TI e dos aspectos éticos do manuseio de big data.

Objetivos do Mestrado Aplicado em Análise de Dados

A seguir estão os principais objetivos do programa Applied MSc in Applied Data Analytics:

Desenvolva habilidades analíticas

Este programa visa construir uma mentalidade analítica forte para uma tomada de decisão clara e baseada na ciência.

Domine o software de business intelligence e visualização de dados

Obtenha domínio em software de dados líder por meio de certificações do setor.

Adquira habilidades de banco de dados

Aumente o seu perfil de analista de dados com habilidades únicas em diversas tecnologias de banco de dados.

Aprenda aprendizado de máquina

Obtenha proficiência em aprendizado de máquina para análise preditiva, com aplicações práticas.

Entenda o gerenciamento de TI e software

Melhore a compreensão do gerenciamento de projetos de TI e dos aspectos éticos do manuseio de big data.

Os alunos do Mestrado Aplicado em Análise de Dados têm grandes perspectivas de carreira, com quase todos conseguindo um estágio na Europa dentro de seis meses, ganhando pelo menos 1.000 euros mensais.

• 97% dos alunos recebem uma oferta de estágio em 6 meses
• 88% (45/51) dos estudantes encontram estágio na Europa
• Mais de 1.000 euros de bolsa mensal média
• Salário inicial médio de 45 mil euros

Nossos alunos de Mestrado Aplicado em Análise de Dados trabalham como

• Consultor de Dados
• Cientista/Analista de Dados de Marketing
• Assistente Estatístico
• Consultor
• Analista de negócios
• Cientista de dados

Empregadores de nossos alunos de Mestrado Aplicado em Análise de Dados

• DeepLearn inovações sem fio limitadas
• Amaris
• Aircotedivoire
• OpenIndoor
• CIC + Mestrado em Economia e Estratégia Digital UCA
• Schneider Elétrica
• Consultoria TATA
• Deloitte
• Globo IA
• Laranja Libéria
• Programas
• Syngenta França SAS
• Loja Ankor
• 10Alítica
• Grupo de pesquisa
• Eurostats
• BNP Paribas
• Boehringer Ingelheim Saúde Animal França
• BOUYGUES Travaux Publics
• ATLANTIC CLIMATISATION ET TRAITEMENT D AIR INDUSTRIE
• Fornecimento EA
• Ao vivoSAFE
• Alten (Sofia)
• PRGX França
• Análise MAS
• Sendinblue

O currículo do Mestrado Aplicado em Análise de Dados

Cursos de aquecimento (75 horas) - 6 ECTS

• Matemática aplicada fundamental (10h)
• Estrutura de dados e aprendizado de máquina aplicado usando Python e R (20 horas)
• Apresentações para:
  • Gerenciamento de dados (5 horas)
  • Conscientização sobre IA (5 horas)
  • Arquitetura de Computadores (5 horas)
  • Networking (5 horas)
  • Laboratórios de Sistemas de Computação (10 horas)
  • Limpe a TI (10 horas)
  • Noções básicas de Excel (5 horas)

Análise de Dados (125 horas) – 30 ECTS

• Matemática Aplicada à Ciência de Dados (25h) - 6 ECTS
• Fundamentos de Análise Estatística e Aprendizado de Máquina Parte 1 (25 horas) - 6 ECTS
• Processamento de Big Data com R (25h) - 6 ECTS
• Laboratórios de aprendizado de máquina Python (25 horas) - 6 ECTS
• Tecnologias de Web Semântica para desenvolvimentos de Ciência de Dados (25h) - 6 ECTS

Bases de Dados (105h) – 26 ECTS

• Organização de dados com SQL (25h) - 6 ECTS
• Data warehousing e ETL (25 horas) - 6 ECTS
• Bases de dados gráficas – NoSQL – Parte 1 (25h) - 6 ECTS
• Bases de Dados de Documentos – NoSQL – Parte 2 (5h) - 2 ECTS
• Pipeline de Dados Parte 1 (25 horas) - 6 ECTS

Gestão e Visualização de Dados (100 horas) – 24 ECTS

• Excel Avançado para Análise de Dados e Aprendizado de Máquina (25 horas) - 6 ECTS
• Ecossistema de visualização de dados e aprendizado de máquina (25 horas) - 6 ECTS
• Relatórios e Visualização (25 horas) - 6 ECTS
• Gestão de Dados CRM (25h) - 6 ECTS

Metodologias Operacionais (50h) – 4 ECTS

• Leis e Regulamentos de Dados – Filosofias, Geopolítica e Ética (25 horas) - 2 ECTS
• Gestão de Projetos de TI – PMP-PMI e Abordagens Ágeis (25h) - 2 ECTS
• 45 horas de sessões de suporte
• Estágio obrigatório de 6 meses – 30 ECTS
• Tecnologias em Mestrado Aplicado em Análise de Dados

Tecnologias no Mestrado Aplicado em Análise de Dados

• Python
• R
• SQL
• Microsoft Power BI
• Microsoft Dynamics
• Excel Avançado
• SAS Viya
• Plataformas de energia da Microsoft
• MongoDB
• Neo4j
• Web Semântica

Estrutura do Programa

O programa de Mestrado Aplicado em Análise de Dados concede 120 ECTS. Isso inclui 500 horas de aulas (90 ECTS) com 75 horas de aquecimento DSTI para habilidades técnicas e 45 horas de sessões de suporte. Após o curso, um estágio de 6 meses (30 ECTS) proporciona experiência prática em análise de dados.

Modos de estudo

A DSTI oferece o Mestrado Aplicado em Análise de Dados em duas modalidades: Formação Inicial e Formação Contínua.

Educação Inicial

A Educação Inicial é projetada para estudantes com menos de 30 anos em transição de escola ou universidade, preparando-os para se tornarem profissionais de dados proficientes. Escolha entre duas opções: Tempo Integral ou Meio Período (Aprendizagem).

Modalidade de Educação Inicial em Tempo Integral

Para iniciantes em Data Analytics, sugerimos a modalidade Full-time de 2 anos com opções de dois estágios relacionados a dados, sendo o segundo obrigatório.

• Aquecimento: 3 semanas
• Cursos do 1º ano + estágio opcional de 4 a 6 meses
• Cursos do 2º ano + estágio obrigatório de 6 meses
• Paris e Nice Sophia Antipolis
• Conectados

Modalidade Meio Período (Aprendizagem)

A modalidade de aprendizagem combina trabalho a tempo parcial e estudo, aberta apenas a estudantes da UE ou com visto de longa duração em França. Leia os detalhes antes de se inscrever.

• 2 semanas de estudo e 2 semanas de trabalho em uma empresa
• Para alunos com menos de 30 anos
• 2 anos
• Paris e Nice Sophia Antipolis
• Online (dentro da França)

Educação Continuada – Aprendizagem Combinada

Para profissionais com 30 anos ou mais, a Educação Continuada equilibra o crescimento na carreira e os compromissos profissionais. É perfeito para quem tem experiência relevante ou formação em tecnologia, permitindo a conclusão flexível do Mestrado Aplicado em Análise de Dados no campus ou online.

Aprendizagem Combinada - Modo Acelerado

No Aprendizado Acelerado, os alunos concluem o curso em cerca de 9 meses e, em seguida, realizam um estágio ou trabalho de 6 meses na área de dados, reduzindo o tempo de lançamento no mercado.

• Aquecimento: 3 semanas
• 9 meses de curso
• Estágio obrigatório de 6 meses
• Paris e Nice Sophia Antipolis
• Conectados

Curso Online Individualizado (SPOC) (15 a 36 meses)

O SPOC é ideal para estudantes que equilibram estudos com empregos regulares. Os cursos, concluídos entre 15 e 36 meses por meio de palestras gravadas, podem ser complementados com sessões on-line ao vivo, se disponíveis. A duração do curso é flexível às necessidades do aluno.

• 3 marcos para o auto-estudo
• Estágio obrigatório de 6 meses
• 15 a 36 meses
• Assíncrono
• Online mediante solicitação e disponibilidade mútua
• Aprendizagem combinada – sanduíche de meio período

A DSTI disponibiliza um 'Sanduíche a Tempo Parcial' ou 'Contrato de Profissionalização'. Esta opção é perfeita para maiores de 30 anos, falantes de francês e cidadãos da UE/EEE ou portadores de visto de longa duração na França.

Estrutura do Programa

O programa de Mestrado Aplicado em Análise de Dados concede 120 ECTS. Isso inclui 500 horas de aulas (90 ECTS) com 75 horas de aquecimento DSTI para habilidades técnicas e 45 horas de sessões de suporte. Após o curso, um estágio de 6 meses (30 ECTS) proporciona experiência prática em análise de dados.

Modos de estudo

A DSTI oferece o Mestrado Aplicado em Análise de Dados em duas modalidades: Formação Inicial e Formação Contínua.

Educação Inicial

A Educação Inicial é projetada para estudantes com menos de 30 anos em transição de escola ou universidade, preparando-os para se tornarem profissionais de dados proficientes. Escolha entre duas opções: Tempo Integral ou Meio Período (Aprendizagem).

Modalidade de Educação Inicial em Tempo Integral

Para iniciantes em Data Analytics, sugerimos a modalidade Full-time de 2 anos com opções de dois estágios relacionados a dados, sendo o segundo obrigatório.

• Aquecimento: 3 semanas
• Cursos do 1º ano + estágio opcional de 4 a 6 meses
• Cursos do 2º ano + estágio obrigatório de 6 meses
• Paris e Nice Sophia Antipolis
• On-line

Modalidade Meio Período (Aprendizagem)

A modalidade de aprendizagem combina trabalho a tempo parcial e estudo, aberta apenas a estudantes da UE ou com visto de longa duração em França. Leia os detalhes antes de se inscrever.

• 2 semanas de estudo e 2 semanas de trabalho em uma empresa
• Para alunos com menos de 30 anos
• 2 anos
• Paris e Nice Sophia Antipolis
• Online (dentro da França)

Educação Continuada – Aprendizagem Combinada

Para profissionais com 30 anos ou mais, a Educação Continuada equilibra o crescimento na carreira e os compromissos profissionais. É perfeito para quem tem experiência relevante ou formação em tecnologia, permitindo a conclusão flexível do Mestrado Aplicado em Análise de Dados no campus ou online.

Aprendizagem Combinada - Modo Acelerado

No Aprendizado Acelerado, os alunos concluem o curso em cerca de 9 meses e, em seguida, realizam um estágio ou trabalho de 6 meses na área de dados, reduzindo o tempo de lançamento no mercado.

• Aquecimento: 3 semanas
• 9 meses de curso
• Estágio obrigatório de 6 meses
• Paris e Nice Sophia Antipolis
• On-line

Curso Online Individualizado (SPOC) (15 a 36 meses)

O SPOC é ideal para estudantes que equilibram estudos com empregos regulares. Os cursos, concluídos entre 15 e 36 meses por meio de palestras gravadas, podem ser complementados com sessões on-line ao vivo, se disponíveis. A duração do curso é flexível às necessidades do aluno.

• 3 marcos para o auto-estudo
• Estágio obrigatório de 6 meses
• 15 a 36 meses
• Assíncrono
• Online mediante solicitação e disponibilidade mútua

Aprendizagem combinada – sanduíche de meio período

A DSTI disponibiliza um 'Sanduíche a Tempo Parcial' ou 'Contrato de Profissionalização'. Esta opção é perfeita para maiores de 30 anos, falantes de francês e cidadãos da UE/EEE ou portadores de visto de longa duração na França.