Mestrado em Ciência de Dados em Saúde
University of St Andrews
Informação chave
Localização do campus
Saint Andrews, Reino Unido
Idiomas
Inglês
Formato de estudo
No campus
Duração
1 ano
Ritmo
Período integral
Propinas
GBP 29.950 / per year *
Prazo para inscrição
08 Aug 2024
Data de início mais cedo
Sep 2024
* no exterior / casa: £ 11.680
Introdução
O Mestrado em Ciência de Dados de Saúde explora os princípios e práticas da saúde digital, bem como as habilidades aplicadas comumente necessárias para carreiras em saúde digital.
Detalhes do curso
A saúde está sendo transformada pelas tecnologias digitais e pela análise de big data. No Mestrado em Ciência de Dados de Saúde, você explorará os princípios e práticas de implementação de saúde digital.
Destaques
- Destinado a estudantes que pretendem seguir carreira em ciência de dados e saúde digital
- O caráter interdisciplinar ajuda você a desenvolver uma compreensão mais completa das questões e conceitos de saúde digital
- Os componentes aplicados fornecem habilidades práticas na análise de dados médicos e no uso de tecnologias digitais para enfrentar os desafios da saúde
- Links com o Instituto Sir James Mackenzie de Diagnóstico Precoce colocam você em contato com pesquisas atuais em saúde digital em diferentes disciplinas
- Estamos apresentando um doutorado totalmente financiado em 2024, que está disponível exclusivamente para nossos alunos de Ciências de Dados de Saúde se inscreverem.
O Mestrado em Ciência de Dados em Saúde distingue-se pelo seu carácter interdisciplinar e ênfase em competências aplicadas que serão de particular valor se pretende seguir uma carreira em saúde digital.
A tecnologia digital está transformando a saúde. Permite um diagnóstico mais rápido e um melhor tratamento de doenças, apoiando melhorias no atendimento ao paciente e tornando os ambientes de saúde mais eficientes. Essa transformação está a criar a necessidade de profissionais que compreendam as tecnologias médicas existentes e que tenham as competências e conhecimentos necessários para desenvolver novas tecnologias, analisar dados médicos e informar políticas sobre análise de dados médicos. Os alunos do Mestrado em Ciência de Dados em Saúde poderão preencher essas funções.
No MSc, você aprenderá sobre os fundamentos teóricos da saúde digital. Você examinará diferentes formas de dados de saúde, a tecnologia que os gera, os métodos usados para processamento e análise e como os dados digitais são integrados na tomada de decisões clínicas. Em particular, você desenvolverá uma apreciação dos desafios no manuseio, armazenamento e análise de big data em contextos de saúde.
A compreensão desses princípios fornece uma base para estudar as aplicações práticas da saúde digital e desenvolver sua compreensão de como os conceitos de saúde digital podem ser aplicados para resolver problemas médicos do mundo real. Você aprenderá habilidades práticas em análise de dados médicos e no uso de tecnologias digitais para enfrentar os desafios da saúde. Você desenvolverá sua compreensão das técnicas de processamento programático de dados médicos, como dados genéticos, imagens médicas e sinais vitais do paciente. Você também aprenderá sobre governança digital em saúde e as considerações éticas que podem surgir ao projetar e executar estudos de análise de dados médicos.
É dada especial atenção à formação em análise de imagens médicas, bioinformática e modelação e análise de dados médicos, como registos de pacientes. O aprendizado teórico é aplicado a estudos de caso do mundo real, e você desenvolverá uma compreensão das perspectivas dos profissionais e da indústria e do trabalho necessário na academia e em outros setores para promover a saúde digital. De forma mais ampla, você desenvolverá habilidades práticas para explicar conceitos de saúde digital para diferentes públicos e traduzir o pensamento acadêmico sobre o digital em recomendações para formuladores de políticas e profissionais.
A saúde digital é inerentemente interdisciplinar. Este mestrado reúne docentes, colegas do Serviço Nacional de Saúde (NHS) e parceiros industriais, proporcionando uma maior amplitude de aprendizagem que abrange problemas clínicos reais, bem como as soluções que a saúde digital pode fornecer.
Dessa forma, você se envolverá com perspectivas críticas sobre os princípios e práticas de saúde digital. Você será incentivado a desenvolver uma compreensão mais completa e interdisciplinar das questões e conceitos de saúde digital. Por meio do ensino orientado por pesquisas de acadêmicos que trabalham em disciplinas como ciência da computação, medicina e estatística, você apreciará os aspectos técnicos, clínicos e analíticos da saúde digital e aprenderá como discutir criticamente soluções de saúde digital a partir de múltiplas perspectivas disciplinares.
Os módulos opcionais permitem explorar tópicos como descoberta de conhecimento e mineração de dados que ampliarão seu aprendizado em áreas-chave e desenvolverão ainda mais o caráter interdisciplinar de seus estudos.
O MSc em Health Data Science tem ligações estreitas com o Sir James Mackenzie Institute for Early Diagnosis. O Instituto reúne pesquisadores de diversas disciplinas e se baseia na reputação internacional de St Andrews em diagnóstico digital, pesquisa de dados de saúde e biofotônica. Esses links colocarão você em contato com pesquisas atuais em saúde digital, conferindo aos seus estudos uma riqueza e profundidade notáveis.
Admissões
Currículo
Os módulos publicados abaixo são exemplos do que foi ensinado em anos acadêmicos anteriores e podem estar sujeitos a alterações antes de você iniciar seu programa.
Semestre 1
O MSc está estruturado em torno de uma mistura de módulos obrigatórios e opcionais:
- Princípios da Ciência de Dados de Saúde: explora os fundamentos teóricos da ciência de dados de saúde e da saúde digital; os alunos consideram diferentes formas de dados de saúde, tecnologias e métodos de processamento e análise, e a integração de dados digitais na tomada de decisões clínicas
Normalmente, os alunos serão obrigados a concluir os seguintes módulos, a menos que tenham experiência significativa em estatística e programação:
- Análise de dados introdutória: abrange conceitos estatísticos essenciais e métodos de análise relevantes para análise comercial
e um dos seguintes:
- Modelagem, design e programação orientada a objetos: introduz e reforça a modelagem, design e implementação orientada a objetos para fornecer uma base comum de habilidades, permitindo que os alunos concluam tarefas de programação em outros módulos de mestrado. O módulo pressupõe uma quantidade substancial de experiência anterior em programação equivalente a ter concluído um curso de graduação em Ciência da Computação
- Princípios e prática de programação: apresenta pensamento computacional e habilidades de resolução de problemas para alunos que têm pouca ou nenhuma experiência anterior em programação.
Semestre 2
- Prática de ciência de dados de saúde: analisa as aplicações práticas da ciência de dados de saúde e da saúde digital; os alunos aprendem habilidades práticas em análise de dados médicos e no uso de tecnologias digitais para enfrentar os desafios da saúde
- Imagem e detecção biomédica: abrange os fundamentos do processamento de imagem e sinal, com a forma como funcionam os diferentes tipos de modalidades de imagem médica (como ressonância magnética, tomografia computadorizada, PET, ultrassom e imagem óptica), juntamente com seus usos e limitações em um ambiente clínico. Finalmente, redes neurais convolucionais (CNNs) são introduzidas como uma forma de classificar imagens médicas
Todos os alunos normalmente farão módulos de programação e métodos quantitativos no primeiro semestre, a menos que tenham formação suficiente em ciência da computação e análise de dados ou estatística. Esses módulos complementam os módulos principais.
Opcional
Todos os alunos normalmente farão módulos de programação e métodos quantitativos no primeiro semestre, a menos que tenham formação suficiente em ciência da computação e análise de dados ou estatística. Esses módulos complementam os módulos principais.
Juntamente com os módulos obrigatórios e os módulos de programação e métodos quantitativos, você completará um ou dois outros módulos opcionais. Os módulos opcionais permitem que você molde o curso de acordo com seus interesses pessoais e profissionais.
Espera-se que módulos opcionais sejam oferecidos nas seguintes áreas:
- Análise de dados
- Visualização de informações e análise visual
- Aprendizado de máquina
- Princípios e práticas de programação.
Projeto de graduação
A parte final do mestrado é o projeto de final de curso. Isso assume a forma de um período de pesquisa supervisionada onde você explorará em profundidade um tópico de ciência de dados de saúde.
Por meio do projeto, você mostrará sua capacidade de realizar análises críticas sustentadas, desenvolver e aprimorar suas habilidades de pesquisa e produzir um extenso trabalho escrito que demonstra um alto nível de compreensão de sua área de estudo.
Você pode optar por apresentar seu projeto de final de curso como um dos seguintes:
- Um relatório político que enfatiza a sua capacidade de avaliar criticamente a política de saúde digital e fazer recomendações convincentes para mudanças políticas
- Um portfólio multimídia que enfatiza sua capacidade de apresentar conceitos digitais de saúde de maneiras interessantes e envolventes
- Uma dissertação escrita que enfatiza sua capacidade de planejar e executar pesquisas academicamente rigorosas.
Se os alunos optarem por não concluir os requisitos do projeto para o mestrado, há um prêmio de saída disponível que permite que candidatos devidamente qualificados recebam um Diploma de Pós-Graduação. Ao escolher um prêmio de saída, você terminará sua graduação no final do segundo semestre de estudos e receberá um PGDip em vez de um MSc.
Ensino
Formato de ensino
Os módulos ministrados são ministrados em dois semestres - setembro a dezembro (1º semestre) e janeiro a maio (2º semestre). O período de junho a agosto é utilizado para a conclusão do projeto de final de curso.
Cada módulo ensinado usará métodos de ensino e aprendizagem adequados aos seus objetivos. Isso pode incluir seminários, workshops, palestras, tutoriais e estudo independente.
Avaliação
Os métodos de avaliação usados podem incluir ensaios, relatórios, apresentações, exercícios práticos, exercícios reflexivos e exames.
Bolsas de estudo e financiamento
A University of St Andrews está empenhada em atrair os melhores alunos, independentemente das circunstâncias financeiras.
A University of St Andrews oferece bolsas de pós-graduação e outros prêmios financeiros. Estes podem ser realizados além de financiamento externo ou prêmios de um órgão governamental. Estes também podem cobrir (total ou parcialmente) propinas, manutenção (custos de vida incluindo alojamento), ou ambos.
As bolsas estão disponíveis com base no mérito acadêmico e na necessidade financeira. Existem bolsas de estudo disponíveis para taxas nacionais e estrangeiras. A equipe da bolsa recomenda a leitura cuidadosa dos termos de cada prêmio e a inscrição em diversas fontes de financiamento.
Bolsas de pós-graduação
A pós-graduação é um investimento no seu desenvolvimento intelectual e potencial de carreira. A University of St Andrews oferece bolsas de estudo para ajudar o maior número possível de estudantes a continuar no ensino superior.
A disponibilidade da bolsa de estudos pode depender da sua área de estudo ou do status das taxas (por exemplo, se você é um estudante “nacional” ou “estrangeiro”).
Taxa de matrícula do programa
Oportunidades de Carreira
A reputação global da University of St Andrews faz com que seus graduados sejam altamente valorizados pelos empregadores. O MSc em Health Data Science é voltado para estudantes que pretendem seguir uma carreira em saúde digital, e você desenvolverá habilidades comumente necessárias para carreiras digitais relacionadas à saúde em ambientes de saúde, empresas farmacêuticas, indústrias de tecnologia médica e governo.
Além de ampliar seu conhecimento do assunto e aplicar técnicas estabelecidas de pesquisa e investigação, você desenvolverá e demonstrará habilidades essenciais, incluindo:
- Pensamento crítico e criatividade
- Análise e avaliação
- Resolução de problemas e tomada de decisão
- Liderança pessoal e gestão de projetos
- Comunicação interpessoal e trabalho em equipe.
Um estudo mais aprofundado
St Andrews oferece um ambiente de pesquisa vibrante e estimulante. Um dos grandes pontos fortes de nossos diplomas de pesquisa é a atmosfera colegial, que permite o acesso a conhecimentos especializados além de seus supervisores formais e a capacidade de conduzir pesquisas interdisciplinares.
Os alunos de pesquisa são apoiados por uma equipe de supervisão ao longo de seus estudos e são avaliados por meio de uma tese substancial de pesquisa original.
English Language Requirements
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